基于参数服务器理念的机器学习框架 Angel

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 18:58:18

软件介绍

Angel 是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel 由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Angel 的核心设计理念围绕模型。它将高维度的大模型合理切分到多个参数服务器节点,并通过高效的模型更新接口和运算函数,以及灵活的同步协议,轻松实现各种高效的机器学习算法。

Angel 基于 Java 和 Scala 开发,能在社区的 Yarn 上直接调度运行,并基于 PS Service ,支持 Spark on Angel ,未来将会支持图计算和深度学习框架集成。

架构设计


系统框架

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11792.html

大型分布式网站架构设计与实践

大型分布式网站架构设计与实践

陈康贤 / 电子工业出版社 / 2014-9-1 / 79.00元

《大型分布式网站架构设计与实践》主要介绍了大型分布式网站架构所涉及的一些技术细节,包括SOA架构的实现、互联网安全架构、构建分布式网站所依赖的基础设施、系统稳定性保障和海量数据分析等内容;深入地讲述了大型分布式网站架构设计的核心原理,并通过一些架构设计的典型案例,帮助读者了解大型分布式网站设计的一些常见场景及遇到的问题。 作者结合自己在阿里巴巴及淘宝网的实际工作经历展开论述。《大型分布式网站......一起来看看 《大型分布式网站架构设计与实践》 这本书的介绍吧!

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