神经机器翻译工具包 THUMT

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 18:28:28

软件介绍

THUMT 是由清华大学自然语言处理组开发的数据驱动机器翻译系统。

机器翻译是一种自然语言处理任务,其目的是使用计算机自动翻译自然语言。近几年来,端到端的神经机器翻译发展迅速,已经成为机器翻译系统的新主流。

THUMT 是用于神经机器翻译的开源工具包,构建于 Theano 之上,具有以下特点:

  • 基于 Attention 的翻译模型。 THUMT 应用了标准的 attention 编码器-解码器框架。

  • 最低风险训练。除了标准最大似然估计(MLE)之外,THUMT 还支持最小风险训练(MRT),其目的是找到一组模型参数,以最小化使用训练数据评估指标(如 BLEU)计算的预期损失。

  • 使用单一语言语料库:THUMT 为 NMT 提供了半监督训练(SST)能力,能够利用丰富的单语语料库资源来改善源-目标和目标-源 NMT 模型的学习。

  • 可视化。为了更好地了解 NMT 的内部工作,THUMT 提供了一个可视化工具来演示每个中间状态与其相关语境之间的相关性。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11790.html

新零售进化论

新零售进化论

陈欢、陈澄波 / 中信出版社 / 2018-7 / 49.00

本书主要介绍了新零售的进化现象和规律,提出了新零售的第一性原理是物理数据二重性,即在新零售时代,所有的人、货、场既是物理的也是数据的。 通过这个原点,进一步衍生出了新零售的八大核心算法,并用大量的辅助观点和新零售案例来揭示新零售背后的算法逻辑。 综合一系列的理论推演和案例讲解,作者重点回答了以下3个问题: ● 我们是行业的强者,如果跟不上新零售的潮流,会不会被淘汰? ● 我......一起来看看 《新零售进化论》 这本书的介绍吧!

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