基于梯度提升决策树的机器学习方法 CatBoost

• 授权协议: Apache
• 开发语言: C/C++ Python
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://catboost.yandex/
• 软件文档: https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/about-docpage/
• 官方下载: https://github.com/catboost/catboost

软件介绍

CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，现已开源。CatBoost  在 Yandex 公司内广泛使用，用于排列任务、预测和提出建议。

CatBoost 是通用的，可应用于广泛的领域和各种各样的问题。

对比：

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