实体嵌入通用神经网络模型 StarSpace

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 14:27:50

软件介绍

StarSpace 是用于高效学习实体嵌入(Entity embeddings) 的通用神经模型,可解决各种各样的问题:

  • 学习单词、句子或文档级嵌入

  • 文本分类或其他标签任务

  • 信息检索:实体/文件或对象集合的排序

  • 度量/相似性学习

  • 基于内容或协作过滤的建议,例如推荐音乐或视频。

  • 图表嵌入

一般情况下,它学习将不同类型的对象表示为公共矢量嵌入空间,并在名称中带有星号('*',通配符)和空格,然后在该空间中将它们彼此进行比较。 也可以学习对指定查询实体/文档或对象的一组实体/文档或对象进行排序。

注:实体嵌入是基于向量的表示,它捕获上下文中引用实体的方式。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11774.html

锦绣蓝图

锦绣蓝图

[美] 沃德科 (Christina Wodtke)、[美] 戈夫拉 (Austin Govella) / 蔡芳 / 人民邮电出版社 / 2009-11-01 / 59.00

Web 2.0和社会化大趋势下,你的网站发展喜人,但是问题也接踵而来:信息变得越来越庞杂无序,业务流程愈加复杂,搜索和导航越来越难,用户对使用体验的要求也越来越高……怎么办? 作者非常通俗易懂地讲述了如何规划易用的网站及其背后的信息架构原理。首先介绍了建立信息架构的八项基本原则,然后重点强调了组织系统和元数据在信息架构中的作用,并指出设计搜索和导航需要考虑的问题和方法,另外还补充了当今热门的......一起来看看 《锦绣蓝图》 这本书的介绍吧!

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