跨平台高性能深度学习框架 PlaidML

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 11:27:59

软件介绍

PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里,一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。

  • 使开发者者能够在任何设备上部署高性能神经网络

  • 允许硬件开发人员快速与高级框架集成

  • 允许框架开发人员轻松添加对多种硬件的支持

目前已经验证过的硬件有:

  • AMD

    • R9 Nano

    • RX 480

  • NVIDIA

    • K80, GTX 780

    • GTX 1070

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11762.html

可伸缩架构

可伸缩架构

【美】Lee Atchison / 张若飞、张现双 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 65

随着互联网的发展越来越成熟,流量和数据量飞速增长,许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题,系统变得越来越复杂和脆弱,从而导致风险上升、可用性降低。《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》是一本实践指南,让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到,如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户,还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作......一起来看看 《可伸缩架构》 这本书的介绍吧!

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