- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/uber/horovod
- 软件文档: https://github.com/uber/horovod
- 官方下载: https://github.com/uber/horovod
软件介绍
Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架，旨在使分布式深度学习更快速，更易于使用。
Horovod 吸取了 Facebook 的 Training ImageNet in 1 Hour（一小时训练 ImageNet） 论文与百度 Ring Allreduce 的优点，为用户实现分布式训练提供帮助。该项目主要是想能够轻松采用单个 GPU TensorFlow 程序，同时也能更快地在多个 GPU 上成功地对其进行训练。使用 Horovod 我们可以不需要再去担心或学习很多东西，如 tf.Server（）、tf.ClusterSpec（）、tf.train.SyncReplicasOptimizer（）、tf.train.replicas_device_setter（）等等。
除了易于使用，Horovod 的速度也很快。下图为 Inception V3 和 ResNet-101 TensorFlow 模型在 25GbE TCP 上使用不同数量的 NVIDIA Pascal GPU 时，使用标准分布式 TensorFlow 和 Horovod 运行分布式训练工作每秒处理的图像数量对比。
CSS3专业网页开发指南
Peter Gasston / 李景媛、吴晓嘉 / 人民邮电出版社 / 2014-3-1 / 45.00元
《CSS3专业网页开发指南》是英国著名Web前端开发工程师Peter Gasston对CSS3高级技术的全面介绍。书中既有CSS3的发展历史、基本语法等入门知识介绍，也涵盖了媒体查询、选择器、伪类与伪元素、网页字体、文本排版、图形处理、动画、布局等CSS3前端开发必不可少的知识，还介绍了CSS3的未来发展方向。全书共分为17章，作者在每一章的讲解中都结合了大量的实例，同时也不忘介绍每一项技术的发展......一起来看看 《CSS3专业网页开发指南》 这本书的介绍吧!
