基于 Python 的深度概率编程语言 Pyro

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 09:43:03

软件介绍

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言(PPL),基于 Python 与 PyTorch 之上,专注于变分推理,同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模,将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用,更大地惠及人工智能社区。

设计目标:

  • 通用性:Pyro 可表征任何可计算的概率分布。

  • 可扩展性:Pyro 可以很小的开销扩展到大型数据集。

  • 最轻量:Pyro 由一个强大的、可组合的抽象化小核心构成,灵活且可维护。

  • 灵活性:Pyro 的目标是在你想要的时候实现自动化,在你需要的时候进行控制。

实现方式:

  • 通用性:通过从一种通用性语言(任意的 Python 代码)开始迭代和递归,然后添加随机采样、观测和推理。

  • 可扩展性:通过建立现代黑箱优化技术,其使用数据的小批量进行近似推理。

  • 最轻量:Pyro 是由少量强大而可组合的抽象概念实现的。任何繁重的工作都会尽可能用 PyTorch 和其它的库完成。

  • 灵活性:使用高级的抽象概念表达生成和推理模型,同时允许专家自定义推理。

安装方式:

先安装 PyTorch

再通过 pip:

Python 2.7.*:

pip install pyro-ppl

Python 3.5:

pip3 install pyro-ppl

Install from source:

git clone git@github.com:uber/pyro.git
cd pyro
pip install .

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11755.html

精益思想

精益思想

(美)詹姆斯 P.沃麦克(James P.Womack)、(英)丹尼尔 T.琼斯(Daniel T.Jones) / 沈希瑾、张文杰、李京生 / 机械工业出版社 / 2011-4 / 48.00元

打算尝试精益的人,该怎么做? 已经实行精益的人,下一步怎么办? 本书包含了最新的精益理论、方法和工具,一一解答上述问题。 这是目前关于流程再造最好的书,也是最好读的。——《高业周刊》 本书中文简体字版由FreePress通过AiWA授权机械工业出版社在中国大陆独家出版发行。未经出版者书面许可,不得以任何方式抄袭、复制或节录本书中的任何部分。 《精益思想》于1996年秋......一起来看看 《精益思想》 这本书的介绍吧!

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