- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://pyro.ai/
- 软件文档: http://docs.pyro.ai/
- 官方下载: https://github.com/uber/pyro
软件介绍
Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用，更大地惠及人工智能社区。
设计目标：
通用性：Pyro 可表征任何可计算的概率分布。
可扩展性：Pyro 可以很小的开销扩展到大型数据集。
最轻量：Pyro 由一个强大的、可组合的抽象化小核心构成，灵活且可维护。
灵活性：Pyro 的目标是在你想要的时候实现自动化，在你需要的时候进行控制。
实现方式：
通用性：通过从一种通用性语言（任意的 Python 代码）开始迭代和递归，然后添加随机采样、观测和推理。
可扩展性：通过建立现代黑箱优化技术，其使用数据的小批量进行近似推理。
最轻量：Pyro 是由少量强大而可组合的抽象概念实现的。任何繁重的工作都会尽可能用 PyTorch 和其它的库完成。
灵活性：使用高级的抽象概念表达生成和推理模型，同时允许专家自定义推理。
安装方式：
先安装 PyTorch
再通过 pip：
Python 2.7.*：
pip install pyro-ppl
Python 3.5：
pip3 install pyro-ppl
Install from source:
git clone git@github.com:uber/pyro.git cd pyro pip install .
自媒体写作，从基本功到实战方法
余老诗 / 清华大学出版社 / 2018-9-1 / 59.00元
《自媒体写作》是一本系统而通俗易懂的自媒体写作指导书。 全书共分为10章，分别从写作基本功、新媒体认知、新媒体传播规律和自媒体作者阅读写作素养以及如何进阶等方面展开，结合简书、公众号、今日头条等主流自媒体所选例文，讲解写作知识和新媒体特点，内容详实，有理有据，非常适合自媒体写作爱好者自学。 尤其值得一提的是，写作基本功部分从原理、方法和技巧三个层面展开论说，让自媒体写作学习者既能从根本......一起来看看 《自媒体写作，从基本功到实战方法》 这本书的介绍吧!
