- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python C#
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents
- 软件文档: https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases
软件介绍
Unity ML-Agents 是 Unity 的机器学习代理工具。机器学习代理(ML-Agents)是一个开源工具包,其中包含了一套示例项目和基线算法用作新手入门。
它将帮助开发和研究人员,将使用 Unity 开发的游戏及应用程序转换到可以对智能代理进行培训的环境中。通过简单易用的 Python API,运用增强学习、进化策略以及其它机器学习方法。机器学习代理对于高度逼真环境中的复杂机器学习问题具有显著的优势。
机器学习代理工具包适用以下情况,对于各种用例有很强的适应性,包括:
有兴趣研究现实竞争和合作场景中复杂多代理行为的学术研究者。
对机器人、无人驾驶汽车和其它工业应用的大规模并行常规性强化训练感兴趣的行业研究者。
有兴趣为虚拟世界创造各种具有独立特异性行为的智能代理的游戏开发者。
以上简介参考了 Unity 官方平台微信公众号
算法分析导论(第2版)(英文版)
[美]Robert Sedgewick(罗伯特•塞奇威克)、[美]Philippe Flajolet(菲利普•弗拉若莱) / 电子工业出版社 / 2015-6 / 128.00元
《算法分析导论(第2版)(英文版)》全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。《算法分析导论(第2版)(英文版)》的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 《算法分析导论(第2版)(英文版)》第 1 版为行业内的经典著......一起来看看 《算法分析导论(第2版)(英文版)》 这本书的介绍吧!
