- 授权协议: MIT
- 开发语言: HTML/CSS
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras
- 软件文档: https://blog.floydhub.com/Turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
- 官方下载: https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras
软件介绍
目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。
Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。以下是该过程的简要概述：
1）给训练好的神经网络提供设计图像
2）神经网络将图片转化为 HTML 标记语言
3）渲染输出
Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型：
首先，构建最简单的版本来掌握移动部件。
然后，专注于自动化所有步骤，并简要解释神经网络层。
最后，创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。
