- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/deepfakes/faceswap
- 软件文档: https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/deepfakes/faceswap
软件介绍
deepfake 的深度学习技术,这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 。
概览
该项目有多个入口,你需要做的事:
收集照片(或使用以下训练数据中提供的照片)
从原始照片中提取面部图像
在照片上训练模型(或使用以下训练数据中提供的模型)
使用模型转换源代码
提取
运行您文件夹中的 python faceswap.py extract。这一步将把图像从 src 文件放到提取文件夹中。
训练
运行您安装文件中的 python faceswap.py 训练。这一步训练模型将两组照片保存到模型文件夹内。
转换
运行您文件中的 python faceswap.py 转换。这一步将把原始文件夹中的照片应用到修改后的文件夹中。
一般注意事项:
所有提到的脚本都带有 -h / - 帮助选项,以及可以接收的库。你很聪明,可以弄清楚它的工作原理,对吗?注意:现在视频还没有开始转换。您可以使用 MJPG 将视频转换为照片,处理图像并将图像转换回视频。
《裂变:秒懂人工智能的基础课》
王天一 / 电子工业出版社·博文视点 / 2018-6-13 / 59.00元
人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术,这一学科不仅具有非凡的科学意义,对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物,内容围绕人工智能的核心框架展开,具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识,也为进一步的深入研究建立坚实的基础。一起来看看 《《裂变:秒懂人工智能的基础课》》 这本书的介绍吧!
