用于转换深度神经网络模型的跨框架解决方案 MMdnn

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-05 19:13:56

软件介绍

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具,包括模型转换和可视化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等框架之间进行模型转换。

MMdnn 是一个用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的综合跨框架解决方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理,「dnn」是「deep neural network」深度神经网络的缩写。

MMdnn 可将一个框架训练的 DNN 模型转换到成其他框架可用的模型。主要特性如下:

  • 模型文件转换器,转换 DNN 模型使其适合不同框架;

  • 模型代码块生成器,为框架生成适合的训练或推断代码块;

  • 模型可视化,可视化框架的 DNN 网络架构和参数;

  • 模型兼容性测试(正在进行)。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11721.html

痛点

痛点

马丁·林斯特龙 / 陈亚萍 / 中信出版集团股份有限公司 / 2017-4-1 / CNY 49.00

互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出,大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机。一起来看看 《痛点》 这本书的介绍吧!

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