- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python Lua
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/MSiam/TFSegmentation
- 软件文档: https://github.com/MSiam/TFSegmentation/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/MSiam/TFSegmentation
软件介绍
ShuffleSeg —— 实时形义分割网络(ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network)
ShuffleSeg 是一种计算高效的分割网络。该网络的设计灵感源自 ShuffleNet，这是一种高效的分类和检测网络。ShuffleNet 单元使用了分组卷积来提升性能，而没有使用 1x1 卷积。
实时形义分割对移动和机器人相关的应用而言非常重要，尤其是自动驾驶。大多数关于语义分割的研究只是提高分割模型的准确性，而很少关注在计算上有效的解决方案。
在 RTSeg 中，通过提供实时语义分割基准测试框架和特征提取，以及解码方法的解耦设计来弥补这一差距。
深度学习框架PyTorch：入门与实践
陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用，而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyT......一起来看看 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》 这本书的介绍吧!
