跨框架深度学习可视化框架 VisualDL

• 授权协议: Apache 2.0
• 开发语言: C/C++ JavaScript
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: http://visualdl.paddlepaddle.org/
• 软件文档: http://visualdl.paddlepaddle.org/docs/develop/visualdl/zh/README.cn.html
• 官方下载: https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

软件介绍

VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了 scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项目正处于高速迭代中，新的组件会不断加入。

目前大多数 DNN 平台均使用 Python 作为配置语言，VisualDL 原生支持 Python 的使用， 通过在模型的 Python 配置中添加几行，便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。

除了 Python SDK 之外，VisualDL 底层采用 C++ 编写，其暴露的 C++ SDK 也可以集成到其他平台中， 实现原生的性能和定制效果。

组件

VisualDL 目前支持4种组件：

• graph

• scalar

• image

• histogram

graph

兼容 ONNX(Open Neural Network Exchange)，通过与 python SDK的结合，VisualDL 可以兼容包括 PaddlePaddle、pytorch、mxnet 在内的大部分主流 DNN 平台。

scalar

可以用于展示训练测试的误差趋势

image

可以用于可视化任何tensor，或模型生成的图片

histogram

用于可视化任何 tensor 中元素分布的变化趋势

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