检测模型及对抗攻击的工具箱​ Adversarial Robustness Toolbox

• 授权协议: MIT
• 开发语言: Python
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/IBM/adversarial-robustness-toolbox
• 软件文档: https://github.com/IBM/adversarial-robustness-toolbox/blob/master/README.md
• 官方下载: https://github.com/IBM/adversarial-robustness-toolbox

软件介绍

Adversarial Robustness Toolbox 是 IBM 研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强 AI 模型被误导的防御性，让 AI 系统变得更加安全，目前支持 TensorFlow 和 Keras 框架，未来预计会支持更多框架。

支持以下攻击和防御的方法

• Deep Fool

• Fast Gradient Method

• Jacobian Saliency Map

• Universal Perturbation

• Virtual Adversarial Method

• C&W Attack

• NewtonFool

防御方法

• Feature squeezing

• Spatial smoothing

• Label smoothing

• Adversarial training

• Virtual adversarial training

本文地址：https://codercto.com/soft/d/11710.html