基于深度学习的图像合成 Deep Painterly Harmonization

• 授权协议: 未知
• 开发语言: Python Lua
• 操作系统: Linux
• 软件首页: https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization
• 软件文档: https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization/blob/master/README.md
• 官方下载: https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization

软件介绍

Deep Painterly Harmonization 是论文"Deep Painterly Harmonization"的程序实现，包含代码和数据。

深度绘画融合(Deep Painterly Harmonization)引入了一种称为 two-pass 的算法让补丁图以一致风格自然融入主图。

two-pass 算法：第一阶段进行大致协调，第二阶段精细化视觉质量。第一阶段达到单一尺度的大致协调，作为第二阶段的起点，来实现精细的多尺度改善。

项目代码基于 Torch，已在 Ubuntu 16.04 LTS 上通过测试。

依赖

• Torch (with loadcaffe)

• Matlab or Octave

CUDA backend

• CUDA

• cudnn

示例

版权声明：本软件仅用于学术和非商业用途。

本文地址：https://codercto.com/soft/d/11706.html