- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://mlflow.org/
- 软件文档: https://mlflow.org/docs/latest/index.html
- 官方下载: https://github.com/databricks/mlflow
软件介绍
MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：
开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。
开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。
MLflow 目前的 alpha 版本包含三个组件：
其中，MLflow Tracking（跟踪组件）提供了一组 API 和用户界面，用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件，以便以后可视化它们。MLflow Projects（项目组件）提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflow Models（模型组件）提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。
光线跟踪算法技术
萨芬 / 刘天慧 / 清华大学出版社 / 2011-3 / 98.00元
《光线跟踪算法技术》详细阐述了与光线跟踪问题相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法，主要包括采样技术、投影视图、视见系统、景深、非线性投影、立体视觉、光照与材质、镜面反射、光泽反射、全局光照、透明度、阴影、环境遮挡、区域光照、光线与对象间的相交计算、对象变换、栅格技术以及纹理映射技术等内容。此外，《光线跟踪算法技术》还提供了相应的算法、代码以及伪代码，以帮助读者进一步理解计算方案的实现过程。 ......一起来看看 《光线跟踪算法技术》 这本书的介绍吧!
