- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://mlflow.org/
- 软件文档: https://mlflow.org/docs/latest/index.html
- 官方下载: https://github.com/databricks/mlflow
软件介绍
MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：
开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。
开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。
MLflow 目前的 alpha 版本包含三个组件：
其中，MLflow Tracking（跟踪组件）提供了一组 API 和用户界面，用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件，以便以后可视化它们。MLflow Projects（项目组件）提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflow Models（模型组件）提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。
MATLAB数值计算
莫勒 / 喻文健 / 机械工业出版社 / 2006-6 / 35.00元
《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮......一起来看看 《MATLAB数值计算》 这本书的介绍吧!
