- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://mlflow.org/
- 软件文档: https://mlflow.org/docs/latest/index.html
- 官方下载: https://github.com/databricks/mlflow
软件介绍
MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：
开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。
开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。
MLflow 目前的 alpha 版本包含三个组件：
其中，MLflow Tracking（跟踪组件）提供了一组 API 和用户界面，用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件，以便以后可视化它们。MLflow Projects（项目组件）提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflow Models（模型组件）提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。
逆向工程权威指南
Dennis Yurichev（丹尼斯） / 安天安全研究与应急处理中心 / 人民邮电出版社 / 2017-3-1 / 168
逆向工程是一种分析目标系统的过程，旨在于识别系统的各组件以及组件间关系，以便于通过其它形式、或在较高的抽象层次上，重建系统的表征。 本书专注于软件的逆向工程，是写给初学者的一本经典指南。全书共分为12个部分，共102章，涉及X86/X64、ARM/ARM-64、MIPS、Java/JVM等重要话题，详细解析了Oracle RDBMS、Itanium、软件狗、LD_PRELOAD、栈溢出、EL......一起来看看 《逆向工程权威指南》 这本书的介绍吧!
