开放式机器学习平台 MLflow

• 授权协议: Apache 2.0
• 开发语言: Python JavaScript
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://mlflow.org/
• 软件文档: https://mlflow.org/docs/latest/index.html
• 官方下载: https://github.com/databricks/mlflow

软件介绍

MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：

• 开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。

• 开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。

MLflow 目前的 alpha 版本包含三个组件：

其中，MLflow Tracking（跟踪组件）提供了一组 API 和用户界面，用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件，以便以后可视化它们。MLflow Projects（项目组件）提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflow Models（模型组件）提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。

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