- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/textworld/
- 软件文档: https://github.com/microsoft/textworld
- 官方下载: https://github.com/microsoft/textworld
软件介绍
TextWorld 是微软开源的一个可扩展的引擎,可用于生成和模拟文本游戏。你可以使用它来训练强化学习(RL)代理,以学习语言理解、记忆、规划和探索等。
TextWorld 采用 Python 编写,可视为用于在基于文本的游戏上进行训练和测试强化学习(RL)代理的沙盒环境,它还可运行现有的基于文本的游戏,或用来评估 AI 代理在复杂设置中的表现。
TextWorld 包含两个主要组件:游戏生成器和游戏引擎。游戏生成器将高级游戏规范(例如房间数、对象数、游戏长度和获胜条件)转换为 Inform 7 语言的可执行游戏源代码。游戏引擎是一个简单的推理机器,通过使用简单的算法,如一步向前和向后链接,确保生成的游戏的每一步都是有效的。
神经网络在应用科学和工程中的应用
萨马拉辛荷 / 2010-1 / 88.00元
《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》为读者提供了神经网络方面简单但却系统的介绍。 《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》以神经网络在科学数据分析中所扮演角色的介绍性讨论作为开始,给出了神经网络的基本概念。《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》首先对用于实际数据分析的神经网络结构进行了综合概述,继而对线性网络进行了大量......一起来看看 《神经网络在应用科学和工程中的应用》 这本书的介绍吧!
