Kubernetes 的机器学习部署平台 Seldon Core

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-05 13:58:08

软件介绍

Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。

机器学习部署面临许多挑战。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。它的高级目标是:

  • 允许数据科学家使用任何机器学习工具包或编程语言创建模型。我们计划最初涵盖以下工具/语言:

    • Tensorflow模型

    • Sklearn模特

    • 基于Python的模型包括

    • Spark模型

    • H2O模型

    • R模型

  • 在部署时通过REST和gRPC自动公开机器学习模型,以便轻松集成到需要预测的业务应用程序中。

  • 允许将复杂的运行时推理图部署为微服务。这些图可以包括:

    • 模型 - 可执行机器学习模型的运行时推理

    • 路由器 - 将API请求路由到子图。示例:AB测试,多武装强盗。

    • 组合器 - 结合子图的响应。示例:模型集合

    • 变形器 - 转换请求或响应。示例:转换要素请求。

  • 处理已部署模型的完整生命周期管理:

    • 更新运行时图表,无需停机

    • 缩放

    • 监控

    • 安全

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11700.html

游戏引擎架构

游戏引擎架构

[美] Jason Gregory (杰森.格雷戈瑞) / 叶劲峰 / 电子工业出版社 / 2014-1 / 128.00元

《游戏引擎架构》同时涵盖游戏引擎软件开发的理论及实践,并对多方面的题目进行探讨。本书讨论到的概念及技巧实际应用于现实中的游戏工作室,如艺电及顽皮狗。虽然书中采用的例子通常依据一些专门的技术,但是讨论范围远超于某个引擎或API。文中的参考及引用也非常有用,可让读者继续深入游戏开发过程的任何特定方向。 《游戏引擎架构》为一个大学程度的游戏编程课程而编写,但也适合软件工程师、业余爱好者、自学游戏程......一起来看看 《游戏引擎架构》 这本书的介绍吧!

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