Kubernetes 的机器学习部署平台 Seldon Core

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-05 13:58:08

软件介绍

Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。

机器学习部署面临许多挑战。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。它的高级目标是:

  • 允许数据科学家使用任何机器学习工具包或编程语言创建模型。我们计划最初涵盖以下工具/语言:

    • Tensorflow模型

    • Sklearn模特

    • 基于Python的模型包括

    • Spark模型

    • H2O模型

    • R模型

  • 在部署时通过REST和gRPC自动公开机器学习模型,以便轻松集成到需要预测的业务应用程序中。

  • 允许将复杂的运行时推理图部署为微服务。这些图可以包括:

    • 模型 - 可执行机器学习模型的运行时推理

    • 路由器 - 将API请求路由到子图。示例:AB测试,多武装强盗。

    • 组合器 - 结合子图的响应。示例:模型集合

    • 变形器 - 转换请求或响应。示例:转换要素请求。

  • 处理已部署模型的完整生命周期管理:

    • 更新运行时图表,无需停机

    • 缩放

    • 监控

    • 安全

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11700.html

经济学原理(第7版):微观经济学分册+宏观经济学分册(套装共2册)

经济学原理(第7版):微观经济学分册+宏观经济学分册(套装共2册)

曼昆 (N.Gregory Mankiw) / 梁小民、梁砾 / 北京大学出版社 / 2015-5-1 / 128

《经济学原理(第7版):微观经济学分册+宏观经济学分册》是目前国内市场上最受欢迎的引进版经济学教材之一,其最大特点是它的“学生导向”,它更多地强调经济学原理的应用和政策分析,而非经济学模型。第7版在延续该书一贯风格的同时,对第6版作了全面修订和改进。大幅更新了“新闻摘录”“案例研究”等专栏,拓展了章后习题。一起来看看 《经济学原理(第7版):微观经济学分册+宏观经济学分册(套装共2册)》 这本书的介绍吧!

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