- 授权协议: GPL-3.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
- 软件文档: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
- 官方下载: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
软件介绍
mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱,它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架。
主要特性:
模块化设计
通过组合不同的组件,可以容易地构建定制的对象检测框架。
支持多个框架开箱即用
该工具箱直接支持流行的检测框架,如 Faster RCNN、Mask RCNN、RetinaNet 等。
高效
所有基本的 bbox 和掩码操作现在都在 GPU 上运行。不同模型上,训练速度比 Detectron 快约 5%~20%。
最先进的
重构自 MMDet 团队的代码库,而 MMDet 赢得了 COCO Detection 2018 挑战赛。
精通CSS(第2版)
[英] Andy Budd、[英] Simon Collison、[英] Cameron Moll / 陈剑瓯 / 人民邮电出版社 / 2010-5 / 49.00元
本书汇集了最有用的CSS技术,介绍了CSS的基本概念和最佳实践,结合实例探讨了图像、链接和列表的操纵,还有表单设计、数据表格设计、纯CSS布局等核心CSS技术。此外,书中着眼于创建跨浏览器的技术,讨论了bug及其捕捉和修复技术,还将所有技术组合成两个精彩的实例,讲述这些技术的工作原理和实际用法。 本书适合具有HTML和CSS基础知识的读者阅读。一起来看看 《精通CSS(第2版)》 这本书的介绍吧!
