- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: C/C++ Python SHELL
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://github.com/opencv/dldt
- 软件文档: https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/deep-learning-cv
- 官方下载: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
软件介绍
OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。
该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API 部署预训练的深度学习模型。
开源版本包含两个组件,即模型优化器和推理引擎,以及 CPU、GPU 和异构插件,以加速 Intel(R) CPUs 和 Intel(R) 处理器显卡的深度学习推理。它支持 Open Model Zoo 的预训练模型以及 100 多种流行格式的开源和公共模型,例如 Caffe*, Tensorflow*, MXNet* and ONNX*。
功能特性
在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理
通过易用的 CV 函数库和预优化的内核,加快产品上市速度
引入针对 CV 标准的优化调用,包括 OpenCV*, OpenCL 和 OpenVX*
网络营销实战密码
昝辉Zac / 电子工业出版社 / 2009.1 / 56.00元
本书是作者几年来网络营销实战的总结,与其他网络营销书籍最大不同之处是:只专注于实战,不谈理论。本书分三部分详细介绍了网络营销实用策略和技巧,并分析了大量实战案例。第一部分介绍市场与产品研究,包括用户、市场和竞争对手的调查;产品、目标市场的确定;价格策略;赢利模式等。第二部分讨论以网络营销为导向的网站设计,包括怎样在网站上卖东西、提高转化率,以及网站目标设定等。第三部分研究怎样给网站带来流量,详细讨......一起来看看 《网络营销实战密码》 这本书的介绍吧!
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