- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: C/C++ Python SHELL
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://github.com/opencv/dldt
- 软件文档: https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/deep-learning-cv
- 官方下载: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
软件介绍
OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。
该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API 部署预训练的深度学习模型。
开源版本包含两个组件,即模型优化器和推理引擎,以及 CPU、GPU 和异构插件,以加速 Intel(R) CPUs 和 Intel(R) 处理器显卡的深度学习推理。它支持 Open Model Zoo 的预训练模型以及 100 多种流行格式的开源和公共模型,例如 Caffe*, Tensorflow*, MXNet* and ONNX*。
功能特性
在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理
通过易用的 CV 函数库和预优化的内核,加快产品上市速度
引入针对 CV 标准的优化调用,包括 OpenCV*, OpenCL 和 OpenVX*
复杂网络理论及其应用
汪小帆、李翔、陈关荣 / 清华大学出版社 / 2006 / 45.00元
国内首部复杂网络专著 【图书目录】 第1章 引论 1.1 引言 1.2 复杂网络研究简史 1.3 基本概念 1.4 本书内容简介 参考文献 第2章 网络拓扑基本模型及其性质 2.1 引言 2.2 规则网络 2.3 随机图 2.4 小世界网络模型 2.5 无标度网络模型 ......一起来看看 《复杂网络理论及其应用》 这本书的介绍吧!
