- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://code.fb.com/ml-applications/fbgemm/
- 官方下载: https://github.com/pytorch/FBGEMM
软件介绍
Facebook 开源了 FBGEMM，一个针对服务器推理优化的高性能核心库。 与其他库不同，FBGEMM 最大程度优化了 CPU 性能，通过降低精度计算来加速深度学习模型。 目前 Facebook 已经在自己的服务中使用该库，与目前的生产基准相比，它带来了两倍的性能提升。
FBGEMM 的最大特点是优化低精度数据。 与科学计算中使用的传统线性代数库不同，FBGEMM 不使用 FP32 或 FP64 精度，可以为小批量提供有效的低精度通用矩阵乘法（GEMM）运算，并支持精确损失最小化技术，例如行式（Row-wise）量化和异常值感知量化。
FBGEMM 已在 Facebook 上大规模部署，加速了许多端到端人工智能服务，包括将英语翻译成西班牙语的速度提高 1.3 倍，减少了 40％ 的推荐系统信息源动态内存带宽的使用 ，并将机器学习系统 Rosetta 的字符检测速度提升2.4倍（Rosetta 是 Facebook 用来理解文本，图像和视频内容的系统。）
深度探索C++对象模型
斯坦利•B.李普曼 (Stanley B. Lippman) / 侯捷 / 电子工业出版社 / 2012-1 / 69.00元
作者Lippman参与设计了全世界第一套C++编译程序cfront，这本书就是一位伟大的C++编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit（明确出现于C++程序代码中）和implicit（隐藏于程序代码背后）的C++语意。 本书专注于C++面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模......一起来看看 《深度探索C++对象模型》 这本书的介绍吧!
