基于 PyTorch 的 NLP 建模框架 PyText

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-05 09:27:01

软件介绍

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象,以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型进行推理的功能,模糊了实验与大规模部署之间的界限。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。

PyTorch 是一个统一的框架,缩短了从研究到生产的路径,而基于 PyTorch 的 PyText 则着眼于满足 NLP 建模的特定需求。

核心特性:

- 适用于各种 NLP/NLU 任务的生产就绪模型

- 支持在 PyTorch 1.0 中基于新 C10d 后端构建的分布式训练

- 可扩展组件,可轻松创建新模型和任务

- 参考实现和预训练模型论文:Gupta et al. (2018): Semantic Parsing for Task Oriented Dialog using Hierarchical Representations

- 支持联合训练

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11682.html

.NET框架程序设计

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(美)Jeffrey Richter、(美)Francesco Balena / 李建忠 / 华中科技大学出版社 / 2004-1 / 54.00元

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