- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/mars-project/mars
- 软件文档: https://mars-project.readthedocs.io/
- 官方下载: https://github.com/mars-project/mars
软件介绍
Mars 是一个基于张量/矩阵的超大规模计算框架。
通过简单的 import 替换，就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars 能在单机利用多核并行，同时，能在千台规模集群进行分布式处理超大规模张量/矩阵。
据测试，在真实场景计算 2.25T 大小的矩阵和 2.25T 大小矩阵乘法，Mars 能在2个小时的时间计算完成。开发团队还扩展了 numpy，让 Mars 具备在 GPU 上计算和创建稀疏矩阵的能力。后续还将开发完全兼容 pandas 的 Mars DataFrame 部分，希望能将整个 scipy 技术栈带到分布式环境。
单机使用 Mars：
pip install pymars
分布式版本：
pip install 'pymars[distributed]'
Mars 张量提供了类似于 NumPy 的接口
Redis 深度历险：核心原理与应用实践
钱文品 / 电子工业出版社 / 2019-1 / 79
Redis 是互联网技术架构在存储系统中使用得最为广泛的中间件，也是中高级后端工程师技术面试中面试官最喜欢问的工程技能之一，特别是那些优秀的互联网公司，通常要求面试者不仅仅掌握 Redis 基础用法，还要理解 Redis 内部实现的细节原理。《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》作者老钱在使用 Redis 上积累了丰富的实战经验，希望帮助更多后端开发者更快、更深入地掌握 Redis 技能。 ......一起来看看 《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》 这本书的介绍吧!
