- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/mars-project/mars
- 软件文档: https://mars-project.readthedocs.io/
- 官方下载: https://github.com/mars-project/mars
软件介绍
Mars 是一个基于张量/矩阵的超大规模计算框架。
通过简单的 import 替换，就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars 能在单机利用多核并行，同时，能在千台规模集群进行分布式处理超大规模张量/矩阵。
据测试，在真实场景计算 2.25T 大小的矩阵和 2.25T 大小矩阵乘法，Mars 能在2个小时的时间计算完成。开发团队还扩展了 numpy，让 Mars 具备在 GPU 上计算和创建稀疏矩阵的能力。后续还将开发完全兼容 pandas 的 Mars DataFrame 部分，希望能将整个 scipy 技术栈带到分布式环境。
单机使用 Mars：
pip install pymars
分布式版本：
pip install 'pymars[distributed]'
Mars 张量提供了类似于 NumPy 的接口
与机器赛跑
[美]埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）、[美]安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee） / 闾佳 / 2013-1-20 / 6.00
一场数字革命正在加速进行。 一些科幻小说里的场景已经在现实中发生：无人驾驶汽车开上了公路；智能设备能高效地翻译人类语言；人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手；工厂雇主开始购买更多的新机器，却不招新工人…… 这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能，并深刻地影响了经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格（甚至到免费），以及增加经济总量。 ......一起来看看 《与机器赛跑》 这本书的介绍吧!
