- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://www.ml4aad.org/automl/auto-sklearn/
- 软件文档: https://automl.github.io/auto-sklearn/master/index.html
- 官方下载: https://github.com/automl/auto-sklearn
软件介绍
auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包，是scikit-learn估算器的直接替代品：
>>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier() >>> cls.fit(X_train, y_train) >>> predictions = cls.predict(X_test)
auto-sklearn使机器学习用户从算法选择和超参数调整中解放出来。 它利用了贝叶斯优化，元学习和集合构造的最新优势。 阅读在NIPS 2015上发表的论文，了解有关auto-sklearn背后技术的更多信息。
>>> import autosklearn.classification
>>> import sklearn.model_selection
>>> import sklearn.datasets
>>> import sklearn.metrics
>>> X, y = sklearn.datasets.load_digits(return_X_y=True)
>>> X_train, X_test, y_train, y_test = \
sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, random_state=1)
>>> automl = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier()
>>> automl.fit(X_train, y_train)
>>> y_hat = automl.predict(X_test)
>>> print("Accuracy score", sklearn.metrics.accuracy_score(y_test, y_hat))
C#入门经典
[美] Karli Watson、Christian Nagel / 齐立波、黄静 / 清华大学出版社 / 2008-12 / 118.00元
这是一本成就无数C＃程序员的经典名著，厚而不“重”，可帮助您轻松掌握C＃的各种编程知识，为您的职业生涯打下坚实的基础，《C#入门经典》自第1版出版以来，全球销量已经达数万册，在中国也有近8万册的销量，已经成为广大初级C＃程序员首选的入门教程，也是目前国内市场上最畅销的C＃专业店销书，曾两次被CSDN、《程序员》等机构和读者评选为“最受读者喜爱的十大技术开发类图书”！第4版面向C#2008和．NET......一起来看看 《C#入门经典》 这本书的介绍吧!
