- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python Google Go JavaScript SHELL
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/intelAI/Nauta
- 软件文档: https://github.com/IntelAI/nauta/blob/develop/README.md
- 官方下载: https://github.com/intelAI/Nauta
软件介绍
这是一个使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多个服务器上的深度学习平台。
该平台可以使用 MXNet、TensorFlow和PyTorch 等许多流行的机器学习框架，并使用可以与 Intel 的 Xeon CPU 集群协同工作的处理系统，深度学习实验的结果可以使用 TensorBoard、命令行代码或 Nauta Web 用户界面看到。
Nauta 是一个企业级的堆栈，用于需要运行深度学习工作负载来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用 Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用 Kubernetes 定义和安排容器化深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。
Nauta 是最新发布的可以使用 Kubernetes 或 Docker 容器的工具，这种方法允许从业人员在通过内部服务器部署人工智能和在云中部署人工智能之间进行选择。
神经网络与机器学习（原书第3版）
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习（原书第3版）》 这本书的介绍吧!
