Spring Data
- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://projects.spring.io/spring-data/
- 官方下载: http://github.com/spring-projects/spring-data
软件介绍
Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。
Spring Data 包含多个子项目:
Commons - 提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化
Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业
Document - 集成文档数据库:CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持
Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型
Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型
JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能
Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架,支持不同的数据库
Examples - 示例程序、文档和图数据库
Guidance - 高级文档
算法技术手册
George T. Heineman、Gary Pollice、Stanley Selkow / 杨晨、李明 / 机械工业出版社 / 2010-3 / 55.00元
《算法技术手册》内容简介:开发健壮的软件需要高效的算法,然后程序员们往往直至问题发生之时,才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法,可用于解决各种问题。通过阅读它,可以使您学会如何选择和实现正确的算法,来达成自己的目标。另外,书中的数学深浅适中,足够使您可以了解并分析算法的性能。 较之理论而言,《算法技术手册》更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案,使用多种语言......一起来看看 《算法技术手册》 这本书的介绍吧!
