- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://code.tencent.com/keynvalue.html
- 软件文档: https://github.com/TencentOpen/KNVProtoEngine/blob/master/ReadMe.md
- 官方下载: https://github.com/TencentOpen/KNVProtoEngine/archive/master.zip
软件介绍
KNV是一个模式自由的高性能树型协议处理引擎,是对Key-Value的一个通用结构化扩展。
应用特性
正如NoSQL对SQL的彻底变革一样,KNV是对Key-Value的彻底变革!
大家都很熟悉Key-Value系统,但KV操作极不方便:
-- 你不得不自己做乐观锁(读返回seq->修改->带seq写->seq变化则重头开始);
-- 你不得不拉取一堆数据,然后再提取你想要的部分;
-- 为了修改一个bit,你不得不把一串数据拉取修改后再一起提交更新
不过现在有KNV,一切都解决了。KNV时代来了,你还在犹豫吗?
应用场景
KNV是专门针对以Protocol Buffers(或类似树型结构)存储的存储系统开发的,有3个应用场景:
存储系统 处理用户请求的通用解决方法(Get/Set/Delete),可以适配任意用户自定义的数据结构。
代理/通用逻辑层 服务器处理Protocol Buffers协议的通用方法 – 比如通用Proxy,透传多个协议, 对请求包进行鉴权、限频、统计等等操作,还支持对包体内容进行审计,使用KNV协议, 这种方法就有可能而且很简单。
原生态 Protocol Buffers打解包库 的高性能代替品。
机器学习及其应用2007
周志华 编 / 清华大学 / 2007-10 / 37.00元
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章,内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的......一起来看看 《机器学习及其应用2007》 这本书的介绍吧!
