Restful Api 集成测试工具 Hitchhiker
- 授权协议: GPL
- 开发语言: TypeScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/brookshi/Hitchhiker
- 软件文档: https://github.com/brookshi/Hitchhiker
- 官方下载: https://github.com/brookshi/Hitchhiker
软件介绍
Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 集成测试工具,你可以在轻松部署到本地,和你的 team 成员一起管理 Api。
能做什么
* Team 协作开发 Api
* Api 历史修改记录及支持 diff 展示
* 支持多环境变量及运行时变量
* 支持 Schedule 及批量 run
* 不同环境下的请求数据对比 (eg: stage vs product)
* 易部署 (支持 docker, windows, linux), 数据都存在自己这里,不会上传及丢失
* 会记往任何修改,不用怕没保存时 session 失效或系统重启
* 支持导入 Postman v1 collections
* 性能测试 (开发中...)
* Api 文档 (计划中...)
如何部署
首推使用 docker 部署,简单快捷,具体操作参考 deploy with docker
如果没有 docker 环境也可以使用源码部署,也很简单
linux 请参考 deploy to linux
windows 请参考 deploy to win
如何使用
参考 使用说明
用到的技术
前后端分离,前端采用 React + Redux + AntDesign,后端基于 Nodejs, 采用 Koajs + TypeORM + MySQL。
语言统一用的 Typescript。
测试的话,前端用 Jest,覆盖了逻辑最多的 reducer,后端使用的就是本工具来测试自己,这对时间有限的我来说算是最有性价比的选择。
开源
可以访问 http://hitchhiker-api.com/ 来使用,点击 `try without login` 免注册登录,另外,为了免备案,服务器在海外的,所以速度上可能会有点慢,抽疯时甚至可能访问不了,请谅解。
当然最好还是在本地局域网部署,用起来会比较爽。
Github: https://github.com/brookshi/Hitchhiker, 觉得不错的话麻烦 Star 支持下,谢谢。
机器学习基础教程
(英)Simon Rogers,、Mark Girolami / 郭茂祖、王春宇 刘扬 刘晓燕、刘扬、刘晓燕 / 机械工业出版社 / 2014-1 / 45.00
本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域:分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导,而不是简单地将大量算法罗列出来。 本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和概念由抽象的等式转化为解决实际问题的工具,利用它们读者可以重新绘制书中的插图,并研究如何改变模型说明和参数取值。......一起来看看 《机器学习基础教程》 这本书的介绍吧!


