iOS 语音识别 TLSphinx
- 授权协议: MIT
- 开发语言: Swift
- 操作系统: iOS
- 软件首页: https://github.com/tryolabs/TLSphinx
软件介绍
TLSphinx 是一个围绕着 Pocketsphinx 的封装器,一个基于 CMU Sphinx 的便携库,允许应用程序执行的语音识别而无需将音频移出设备。
示例:
import TLSphinx
let hmm = ... // Path to the acustic model
let lm = ... // Path to the languaje model
let dict = ... // Path to the languaje dictionary
if let config = Config(args: ("-hmm", hmm), ("-lm", lm), ("-dict", dict)) {
if let decoder = Decoder(config:config) {
let audioFile = ... // Path to an audio file
decoder.decodeSpeechAtPath(audioFile) {
if let hyp: Hypotesis = $0 {
// Print the decoder text and score
println("Text: \(hyp.text) - Score: \(hyp.score)")
} else {
// Can't decode any speech because an error
}
}
} else {
// Handle Decoder() fail
}
} else {
// Handle Config() fail
}最优化理论与算法
陈宝林 / 清华大学出版社 / 2005-10-1 / 46.00元
最优化理论与算法(第2版),ISBN:9787302113768,作者:陈宝林 编著一起来看看 《最优化理论与算法》 这本书的介绍吧!
