10几行代码，用python打造实时截图识别OCR

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来源： GitPython

你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次，当你想要复制“百度文库”中的内容时，不妨试试这个程序。

效果预览

源码解析

1）等待用户截图

此处需要借助贴图神器（Snipaste）

其中“f1”是 截图的快捷键 ，“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话， 需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

顺便安利一波Snipaste，

必备效率神器

import keyboard

# 利用截图软件（Snipaste）截图到剪贴板

# 输入键盘的触发事件

keyboard.wait(hotkey= "f1" )  

keyboard.wait(hotkey= "ctrl+c" )

0.1

)

上面这段代码执行之后，现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

2）保存截图

利用PIL模块的ImageGrab，可以把剪贴板里的那张图片，保存到当前的目录下，并命名为“screen.png”

from PIL  import ImageGrab

# 把图片从剪切板保存到当前路径

image = ImageGrab.grabclipboard()  

"screen.png"

)

3）识别截图中的文本

法一

pytesseract模块

优点：免费，易用

缺点：识别效果很一般，准确率不高

使用方法介绍：

1)pip install pytesseract

2)安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量

3)修改pytesseract.py文件，将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

参考文章

见评论第一条

import pytesseract

from PIL  import Image

# 法一：利用pytesseract模块

# 参数一：图片 

# 参数二：简体中文

text = pytesseract.image_to_string(Image.open( "screen.png" ), lang= 'chi_sim' )

print(text)

来看看效果：

low的不行

果然，要想精度高，还得用百度API

法二

百度API接口

AI开放平台文档中心

https://ai.baidu.com/ai-doc

查看python语言的SDK文档

点击右上角（控制台），登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用

import pytesseract

from aip  import AipOcr

from PIL  import ImageGrab

# 法二：利用百度API

APP_ID =  '你的 App ID'

API_KEY =  '你的 Api Key'

SECRET_KEY =  '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

with open( "screen.png" ,  'rb' )  as f:

image = f.read()

# 调用百度API通用文字识别（高精度版），提取图片中的内容

text = client.basicAccurate(image)

result = text[ "words_result" ]

for i  in result:

"words"

])

结果

如文章首图：

我是总结

1）等待用户截图

2 ） 保存截图到当前目录

3）识别截图中的文本

其中识别截图文本，有两种方法：

1）利用 pytesseract 模块

2）利用百度API接口

回复“OCR”

可获取完整代码的Github地址

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