内容简介：Spring Batch 4.2.0.RC1 已发布，这是一个使用 Spring 和 Java 编写离线和批处理应用程序的框架。本次更新主要针对核心框架的性能方面进行了改进。 接下来了解一下具体的改进内容，总共包括四个方面： 增强 Step...
Spring Batch 4.2.0.RC1 已发布，这是一个使用 Spring 和 Java 编写离线和批处理应用程序的框架。本次更新主要针对核心框架的性能方面进行了改进。
接下来了解一下具体的改进内容，总共包括四个方面：
- 增强 Step Partitioning 功能
- 改进 Job Stop
- Faster Writes with the
JpaItemWriter - Optimized Bean Mapping with the
BeanWrapperFieldSetMapper
增强 Step Partitioning 功能
一直以来，Spring Batch 框架都没有对启动 partitioned step 进行过良好的优化。在该版本中，团队深入研究了分区过程，以找出导致此性能问题的根本原因。分区过程的主要步骤之一是找到最后执行的 step（以查看当前执行是否为重新启动的 partitioned step）。团队由此发现了最后执行的 step 在给定的内存实例中会从所有任务执行中加载所有的 step 执行，这明显会降低效率。
为此，团队使用一个 SQL 查询（数据库级别的查询）替换了这些代码，仅返回最后执行的 step。最后的结果也非常不错，根据 partitioned-step-benchmark 基准测试的结果，使用此方法将 step 执行划分为 5000 个分区最终将速度提升了将近 10 倍：
改进 Job Stop 功能
这个功能的改进思路和上面的类似，也是通过改用 SQL 查询来提升执行效率，最终结果如下
使用 JpaItemWritershi 实现更快的写入
JpaItemWritershi 使用 javax.persistence.EntityManager#merge 函数在 JPA 持久化的上下文中写入条目。当条目的状态未知或已知为更新状态时，这是有意义的。但在许多已知数据是新数据并应视为插入数据的文件提取任务中，使用 javax.persistence.EntityManager#merge 的效率并不高。
在此版本中，团队在 JpaItemWriter 中引入了一个新的可选项，以在上述的场景中使用 persist 而非 merge。通过这个可选项，根据 jpa-writer-benchmark 基准测试，文件提取任务使用 JpaItemWriter 在数据库插入 100 万个条目的速度比之前快了 2 倍。
使用 BeanWrapperFieldSetMapper 对 Bean Mapping 进行优化
BeanWrapperFieldSetMapper 提供了一个十分实用的特性，它可以让我们用一个给定的 JavaBean （驼峰命名、嵌套属性等）的字段名进行模糊匹配。当字段名与列的名称匹配时，可通过将 distanceLimit 的参数设置为 0 来启用完全匹配。
此版本修复了 BeanWrapperFieldSetMapper 的性能问题，根据 bean-mapping-benchmark 基准测试的结果，条目的映射速度比之前快了 1.5 倍。
最后，所有基准测试均在 Macbook Pro（16GB RAM, 2.9 GHz Intel Core i7 CPU, MacOS Mojave 10.14.5, Oracle JDK 1.8.0_201）设备中进行。相关的测试基准源码如下：
- partitioned-step-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-sandbox/tree/master/batch2716
- stop-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-sandbox/tree/master/batch2422
- jpa-writer-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-sandbox/tree/master/batch2462
- bean-mapping-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-sandbox/tree/master/batch1801
下一个版本是 Spring Batch 4.2.0 的候选版，将于 9 月 30 日发布。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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