内容简介：Keras 2.3.0 发布了（multi-backend Keras）。Keras 是一个极简的、高度模块化的高级神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。 2.3.0 是第一个支持 TensorFlow 2.0 的 mult...
Keras 2.3.0 发布了（multi-backend Keras）。Keras 是一个极简的、高度模块化的高级神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。
2.3.0 是第一个支持 TensorFlow 2.0 的 multi-backend Keras 版本，它兼容 TensorFlow 1.14、1.13 以及 Theano 和 CNTK。此版本 API 与 TensorFlow 2.0 中的 tf.keras API 同步。但需要注意的是，它不支持大多数 TensorFlow 2.0 功能，包括 Eager Execution。如果需要使用这些功能，可以使用 tf.keras。
这同时也是 multi-backend Keras 的最后一个主要版本，开发团队表示接下来 6 个月内，也就是 2020 年 4 月之前会继续维护 multi-backend Keras，TensorFlow 的 tf.keras 将将其取代，建议用户转移到 tf.keras。
详情查看更新说明：
https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.3.0
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神经网络与机器学习（原书第3版）
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习（原书第3版）》 这本书的介绍吧!
