内容简介：你确定你会写 Dockerfile 吗？
如今 GitHub 仓库中已经包含了成千上万的 Dockerfile，但并不是所有的 Dockerfile 都是高效的。本文将从五个方面来介绍 Dockerfile 的最佳实践，以此来帮助大家编写更优雅的 Dockerfile。如果你是 Docker 的初学者，恭喜你，这篇文章就是为你准备的。后面的系列将会更加深入，敬请期待！本文使用一个基于 Maven 的 Java 项目作为示例，然后不断改进 Dockerfile 的写法，直到最后写出一个最优雅的 Dockerfile。中间的所有步骤都是为了说明某一方面的最佳实践。
一个开发周期包括构建 Docker 镜像，更改代码，然后重新构建 Docker 镜像。在构建镜像的过程中，如果能够利用缓存，可以减少不必要的重复构建步骤。镜像的构建顺序很重要，当你向 Dockerfile 中添加文件，或者修改其中的某一行时，那一部分的缓存就会失效，该缓存的后续步骤都会中断，需要重新构建。所以优化缓存的最佳方法是把不需要经常更改的行放到最前面，更改最频繁的行放到最后面。当拷贝文件到镜像中时，尽量只拷贝需要的文件，切忌使用 COPY . 指令拷贝整个目录。如果被拷贝的文件内容发生了更改，缓存就会被破坏。在上面的示例中，镜像中只需要构建好的 jar 包，因此只需要拷贝这个文件就行了，这样即使其他不相关的文件发生了更改也不会影响缓存。每一个 RUN 指令都会被看作是可缓存的执行单元。太多的 RUN 指令会增加镜像的层数，增大镜像体积，而将所有的命令都放到同一个 RUN 指令中又会破坏缓存，从而延缓开发周期。当使用包管理器安装软件时，一般都会先更新软件索引信息，然后再安装软件。推荐将更新索引和安装软件放在同一个 RUN 指令中，这样可以形成一个可缓存的执行单元，否则你可能会安装旧的软件包。
镜像的体积很重要，因为镜像越小，部署的速度更快，攻击范围越小。删除不必要的依赖，不要安装调试工具。如果实在需要调试工具，可以在容器运行之后再安装。某些包管理工具（如 apt）除了安装用户指定的包之外，还会安装推荐的包，这会无缘无故增加镜像的体积。apt 可以通过添加参数 -–no-install-recommends 来确保不会安装不需要的依赖项。如果确实需要某些依赖项，请在后面手动添加。包管理工具会维护自己的缓存，这些缓存会保留在镜像文件中，推荐的处理方法是在每一个 RUN 指令的末尾删除缓存。如果你在下一条指令中删除缓存，不会减小镜像的体积。当然了，还有其他更高级的方法可以用来减小镜像体积，如下文将会介绍的多阶段构建。接下来我们将探讨如何优化 Dockerfile 的可维护性、安全性和可重复性。
使用官方镜像可以节省大量的维护时间，因为官方镜像的所有安装步骤都使用了最佳实践。如果你有多个项目，可以共享这些镜像层，因为他们都可以使用相同的基础镜像。基础镜像尽量不要使用 latest 标签。虽然这很方便，但随着时间的推移，latest 镜像可能会发生重大变化。因此在 Dockerfile 中最好指定基础镜像的具体标签。我们使用 openjdk 作为示例，指定标签为 8。其他更多标签请查看官方仓库。基础镜像的标签风格不同，镜像体积就会不同。slim 风格的镜像是基于 Debian 发行版制作的，而 alpine 风格的镜像是基于体积更小的 Alpine Linux 发行版制作的。其中一个明显的区别是：Debian 使用的是 GNU 项目所实现的 C 语言标准库，而 Alpine 使用的是 Musl C 标准库，它被设计用来替代 GNU C 标准库（glibc）的替代品，用于嵌入式操作系统和移动设备。因此使用 Alpine 在某些情况下会遇到兼容性问题。以 openjdk 为例，jre 风格的镜像只包含 Java 运行时，不包含 SDK，这么做也可以大大减少镜像体积。
到目前为止，我们一直都在假设你的 jar 包是在主机上构建的，这还不是理想方案，因为没有充分利用容器提供的一致性环境。例如，如果你的 Java 应用依赖于某一个特定的操作系统的库，就可能会出现问题，因为环境不一致（具体取决于构建 jar 包的机器）。源代码是你构建 Docker 镜像的最终来源，Dockerfile 里面只提供了构建步骤。首先应该确定构建应用所需的所有依赖，本文的示例 Java 应用很简单，只需要 Maven 和 JDK，所以基础镜像应该选择官方的体积最小的 maven 镜像，该镜像也包含了 JDK。如果你需要安装更多依赖，可以在 RUN 指令中添加。pom.xml 文件和 src 文件夹需要被复制到镜像中，因为最后执行 mvn package 命令（-e 参数用来显示错误，-B 参数表示以非交互式的“批处理”模式运行）打包的时候会用到这些依赖文件。虽然现在我们解决了环境不一致的问题，但还有另外一个问题：每次代码更改之后，都要重新获取一遍 pom.xml 中描述的所有依赖项。下面我们来解决这个问题。结合前面提到的缓存机制，我们可以让获取依赖项这一步变成可缓存单元，只要 pom.xml 文件的内容没有变化，无论代码如何更改，都不会破坏这一层的缓存。上图中两个 COPY 指令中间的 RUN 指令用来告诉 Maven 只获取依赖项。现在又遇到了一个新问题：跟之前直接拷贝 jar 包相比，镜像体积变得更大了，因为它包含了很多运行应用时不需要的构建依赖项。多阶段构建可以由多个 FROM 指令识别，每一个 FROM 语句表示一个新的构建阶段，阶段名称可以用 AS 参数指定。本例中指定第一阶段的名称为 builder，它可以被第二阶段直接引用。两个阶段环境一致，并且第一阶段包含所有构建依赖项。第二阶段是构建最终镜像的最后阶段，它将包括应用运行时的所有必要条件，本例是基于 Alpine 的最小 JRE 镜像。上一个构建阶段虽然会有大量的缓存，但不会出现在第二阶段中。为了将构建好的 jar 包添加到最终的镜像中，可以使用 COPY --from=STAGE_NAME 指令，其中 STAGE_NAME 是上一构建阶段的名称。本文从在非一致性环境中构建体积较大的镜像开始优化，一直优化到在一致性环境中构建最小镜像，同时充分利用了缓存机制。下一篇文章将会介绍多阶段构建的更多其他用途。基于Kubernetes的DevOps战培训将于2019年7月26日在上海开课，3天时间带你系统掌握Kubernetes，学习效果不好可以继续学习。本次培训包括：容器特性、镜像、网络；Kubernetes架构、核心组件、基本功能；Kubernetes设计理念、架构设计、基本功能、常用对象、设计原则；Kubernetes的数据库、运行时、网络、插件已经落地经验；微服务架构、组件、监控方案等，点击下方图片或者阅读原文链接查看详情。
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