内容简介:Easy Scheduler Release 1.1.0-Preview Easy Scheduler 1.1.0-Preview 是 1.x 系列中的第六个版本。 新特性: [EasyScheduler-391] run a process under a specified tenement user [EasyScheduler-288] Feature/...
Easy Scheduler Release 1.1.0-Preview
Easy Scheduler 1.1.0-Preview 是 1.x 系列中的第六个版本。
新特性:
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[EasyScheduler-391] run a process under a specified tenement user
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[EasyScheduler-288] Feature/qiye_weixin
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[EasyScheduler-189] Kerberos 等安全支持
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[EasyScheduler-398] 管理员,有租户(install.sh设置默认租户),可以创建资源、项目和数据源(限制有一个管理员)
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[EasyScheduler-293] 点击运行流程时候选择的参数,没有地方可查看,也没有保存
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[EasyScheduler-401] 定时很容易定时每秒一次,定时完成以后可以在页面显示一下下次触发时间
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[EasyScheduler-493] add datasource kerberos auth and FAQ modify and add resource upload s3
增强:
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[EasyScheduler-227] upgrade spring-boot to 2.1.x and spring to 5.x
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[EasyScheduler-434] worker 节点数量 zk 和 mysql 中不一致
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[EasyScheduler-435]邮箱格式的验证
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[EasyScheduler-441] 禁止运行节点加入已完成节点检测
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[EasyScheduler-400] 首页页面,队列统计不和谐,命令统计无数据
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[EasyScheduler-395] 对于容错恢复的流程,状态不能为 **正在运行
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[EasyScheduler-529] optimize poll task from zookeeper
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[EasyScheduler-242] worker-server 节点获取任务性能问题
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[EasyScheduler-352] worker 分组, 队列消费问题
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[EasyScheduler-461] 查看数据源参数,需要加密账号密码信息
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[EasyScheduler-396] Dockerfile 优化,并关联 Dockerfile 和 github 实现自动打镜像
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[EasyScheduler-389] service monitor cannot find the change of master/worker
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[EasyScheduler-511] support recovery process from stop/kill nodes.
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[EasyScheduler-399] HadoopUtils 指定用户操作,而不是 **部署用户
修复:
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[EasyScheduler-394] master&worker 部署在同一台机器上时,如果重启 master&worker 服务,会导致之前调度的任务无法继续调度
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[EasyScheduler-469] Fix naming errors,monitor page
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[EasyScheduler-392] Feature request: fix email regex check
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[EasyScheduler-405] 定时修改/添加页面,开始时间和结束时间不能相同
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[EasyScheduler-517] 补数 - 子工作流 - 时间参数
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[EasyScheduler-532] python 节点不执行的问题
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[EasyScheduler-543] optimize datasource connection params safety
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[EasyScheduler-569] 定时任务无法真正停止
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[EasyScheduler-463] 邮箱验证不支持非常见后缀邮箱
感谢:
最后但最重要的是,没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生:
Baoqi, jimmy201602, samz406, petersear, millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, chgxtony, Stanfan, lfyee, thisnew, hujiang75277381, sunnyingit, lgbo-ustc, ivivi, lzy305, JackIllkid, telltime, lipengbo2018, wuchunfu, telltime
以及微信群里众多的热心伙伴!在此非常感谢!
Easy Scheduler
> Easy Scheduler for Big Data
设计特点: 一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用
。 其主要目标如下:
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以 DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态
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支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、 Python 、Sub_Process、Procedure 等
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支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作
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支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
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支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
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支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑
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支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
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实现集群 HA,通过 Zookeeper 实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化
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支持对
Master/Worker
cpu load,memory,cpu 在线查看 -
支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
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支持补数
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支持多租户
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支持国际化
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还有更多等待伙伴们探索
与同类调度系统的对比
### 系统部分截图
文档
- 后端部署文档
- 前端部署文档
- 使用手册
更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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