Easy Scheduler 1.0.4 发布,分布式工作流任务调度系统

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 5年前

内容简介:Easy Scheduler Release 1.0.4 Easy Scheduler 1.0.4 发布了,这是1.x系列中的第五个版本。 新版本更新内容: 修复: [EasyScheduler-198] 流程定义列表根据定时状态和更新时间进行排序 [EasyScheduler-419] 修复...

Easy Scheduler Release 1.0.4 

Easy Scheduler 1.0.4 发布了,这是1.x系列中的第五个版本。

新版本更新内容:

修复

增强:

感谢:

最后但最重要的是,没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生(排名不分先后):

bailgot,zhzhenqin,xianhu, baoqi, jimmy201602, samz406, petersear, millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, feloxx, coding-now, hymzcn, nysyxxg, chgxtony, lfyee, Crossoverrr, gj-zhang, sunnyingit, zhengqiangtan

以及微信群里众多的热心伙伴!在此非常感谢!

 

Easy Scheduler

Easy Scheduler for Big Data


Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成,致力于成为大数据平台的中流砥柱,使调度变得更加容易,更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷,如果你对目前市面上的调度不够满意,非常欢迎使用易调度,欢迎大家加入进来,提出需求,也欢迎贡献代码。

设计特点: 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,其主要目标如下:

  • 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态
  • 支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
  • 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
  • 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
  • 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
  • 支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑
  • 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
  • 实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
  • 支持对Master/Worker cpu load,memory,cpu在线查看
  • 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
  • 支持补数
  • 支持多租户
  • 支持国际化
  • 还有更多等待伙伴们探索

与同类调度系统的对比

Easy Scheduler 1.0.4 发布,分布式工作流任务调度系统

 

系统部分截图

Easy Scheduler 1.0.4 发布,分布式工作流任务调度系统

Easy Scheduler 1.0.4 发布,分布式工作流任务调度系统

 

文档

更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档


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