内容简介:Easy Scheduler Release 1.0.4 Easy Scheduler 1.0.4 发布了,这是1.x系列中的第五个版本。 新版本更新内容: 修复: [EasyScheduler-198] 流程定义列表根据定时状态和更新时间进行排序 [EasyScheduler-419] 修复...
Easy Scheduler Release 1.0.4
Easy Scheduler 1.0.4 发布了,这是1.x系列中的第五个版本。
新版本更新内容:
修复:
- [EasyScheduler-198] 流程定义列表根据定时状态和更新时间进行排序
- [EasyScheduler-419] 修复在线创建文件,hdfs文件未创建,却返回成功
- [EasyScheduler-481]修复job不存在定时无法下线的问题
- [EasyScheduler-425] kill任务时增加对其子进程的kill
- [EasyScheduler-422] 修复更新资源文件时更新时间和大小未更新的问题
- [EasyScheduler-431] 修复删除租户时,如果未启动hdfs,则删除租户失败的问题
- [EasyScheduler-485] shell进程退出,yarn状态非终态等待判断
增强:
- [EasyScheduler-482]sql任务中的邮件标题增加了对自定义变量的支持
- [EasyScheduler-483]sql任务中的发邮件失败,则此 sql 任务为失败
- [EasyScheduler-484]修改sql任务中自定义变量的替换规则,支持多个单引号和双引号的替换
- [EasyScheduler-485]创建资源文件时,增加对该资源文件是否在hdfs上已存在的验证
感谢:
最后但最重要的是,没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生(排名不分先后):
bailgot,zhzhenqin,xianhu, baoqi, jimmy201602, samz406, petersear, millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, feloxx, coding-now, hymzcn, nysyxxg, chgxtony, lfyee, Crossoverrr, gj-zhang, sunnyingit, zhengqiangtan
以及微信群里众多的热心伙伴!在此非常感谢!
Easy Scheduler
Easy Scheduler for Big Data
Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成,致力于成为大数据平台的中流砥柱,使调度变得更加容易,更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷,如果你对目前市面上的调度不够满意,非常欢迎使用易调度,欢迎大家加入进来,提出需求,也欢迎贡献代码。
设计特点: 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,其主要目标如下:
- 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态
- 支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
- 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
- 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
- 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
- 支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑
- 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
- 实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
- 支持对
Master/Worker
cpu load,memory,cpu在线查看 - 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
- 支持补数
- 支持多租户
- 支持国际化
- 还有更多等待伙伴们探索
与同类调度系统的对比
系统部分截图
文档
更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Algorithms on Strings, Trees and Sequences
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