本文来自6月16日上海 Spark+AI 16th Meetup，参见 https://www.slidestalk.com/m/35。分享者白泉，字节跳动数据平台工程师，专注于Spark/Hive在企业内的平台化服务化建设以及Spark SQL引擎的优化。
面对大量复杂的数据分析需求，提供一套稳定、高效、便捷的企业级查询分析服务具有重大意义。本次演讲介绍了字节跳动基于SparkSQL建设大数据查询统一服务TQS（Toutiao Query Service）的一些实践以及在执行计划调优、数据读取剪枝、 SQL 兼容性等方面对SparkSQL引擎的一些优化。
本文 PPT 下载：https://www.slidestalk.com/s/SparkSQL_in_ByteDance
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Impractical Python Projects
Lee Vaughan / No Starch Press / 2018-11 / USD 29.95
Impractical Python Projects picks up where the complete beginner books leave off, expanding on existing concepts and introducing new tools that you’ll use every day. And to keep things interesting, ea......一起来看看 《Impractical Python Projects》 这本书的介绍吧!
