使用Spring Cloud Stream和Spring State Machine创建事件驱动的微服务案例

这是一个事件流处理微服务开源github示例。

在事件驱动的微服务架构中，领域事件的概念对于每个服务的行为至关重要。随着微服务架构的普及，CQRS（Command Query Responsibility Segregation）与Event Sourcing结合使用的流行做法在应用程序中变得越来越普遍。

此示例项目演示了如何使用Spring Boot和Spring Cloud构建事件驱动的微服务的端到端示例。该项目旨在展示构建处理HTTP和AMQP协议以交换消息的微服务的理想开发过程。

演示的概念：

• Event Sourcing
• 事件流处理
• 修复部分失败
• 补偿交易事务
• 最终的一致性
• 超媒体事件日志
• 无服务器函数

涉及Spring项目：

• Spring Boot
• Spring Cloud Netflix
• Spring Cloud Stream
• Spring Cloud Data Flow
• Spring Statemachine

架构

这个案例架构中的每个微服务分解为三个不同的可独立部署的组件。

上图详细说明了Accounts的有界上下文的系统体系结构，其中包括每个 Backing Service ， Microservice 和 AWS Lambda Function的 可部署单元。

要构建和运行实验项目，请运行以下命令：

mvn clean install -DskipTests -DskipDockerBuild

您需要在本地计算机上运行Apache Kafka，Apache Zookeeper和Redis。构建过程完成后，您可以在本地计算机上启动Spring Cloud Data Flow服务器，该服务器将协调每个微服务应用程序。

在启动Spring Cloud Data Flow之前，请确保您正在运行每个支持服务，如上所述。此外，您将需要启动Eureka服务器。

cd ./platform-services/discovery
mvn spring-boot:run

一旦Eureka启动，您就可以启动Spring Cloud Data Flow服务器，该服务器将引导Spring Cloud Stream模块。

cd ./platform-services/data-flow-server
mvn spring-boot:run

将导入Spring Cloud Stream应用程序，并且事件流将在数据流服务器的streams中部分可用。负载模拟器流模块将开始将事件缓慢地泵压入系统，您将能够在分析部分中看到事件，您可以在其中看到计数器测量事件负载随时间的变化。

无服务器函数

此参考体系结构中的每个有界上下文都包含一组动作映射函数，这些函数可以部署为无服务器函数。要了解有关其在实践中的工作原理的更多信息，请查看 帐户工作者 应用程序的文档。