内容简介:Leetcode 第 93 场比赛的题相对来说比较简单,前三道是简单计算、第四题贪心或动态规划。我是使用动态规划过得,周围同事使用贪心过得。下面来看看这四道题吧。
零、背景
Leetcode 第 93 场比赛的题相对来说比较简单,前三道是简单计算、第四题贪心或动态规划。
我是使用动态规划过得,周围同事使用贪心过得。
下面来看看这四道题吧。
一、二进制间距
题意:给一个数字,求这个数字的二进制里面,相邻 1
的最大间距。
思路:这道题理解起来比较麻烦。
相邻 1
的意思是,有些 1
是挨着的,那么他们的间距是 1
。有些 1
之间有若干个 0
,那么间距就是 0
的个数加一。
理解了题意,总结一下就是相邻 1
之间 0
的个数。
如果只有一个 1
,则答案是 0
。
二、重新 排序 得到 2 的幂
题意:给一个数字,问这个数字的十进制进行排列组合,是否可以组成 2
的幂。
思路:最简单的方法是对这个数字进行递归排列组合,然后判断对应的数字是不是答案,找到则结束递归。 但是这种方法理论上会超时。
看一下数据范围,这个数字是 32
整数范围内的。
所以另一个方法是求出 32
位范围内所有 2
的整幂数字,顶多 32
个。
然后判断这个数字是不是给的数字的一个排列组合。
那怎么判断两个数字的排列组合是否相同呢?
一种方法是对数字各位进行排序,另一种是对数字各位进行统计,从 0~9
分别有多少个,然后对比是否一致。
三、优势洗牌
题意:给两个大小相等的数组 A
和 B
,数组 A
的相对优势是 A[i] > B[i]
的个数。
在数组 A
的排列中,求最大优势。
思路:这个其实就是田忌赛马。
基本思路是,自己最强的马与对方最强的马比较,如果可以打败则打,如果不能打败,则使自己最弱的马与对方最强的马打。
对应的代码实现就是,对两个数组排序,然后按照上面的规则计算出每个位置应该和谁打。
四、最低加油次数
题意:在一条直线公路上有一些加油站,每个加油站有一定量的油。
我们起初位置在原点 0
,有一定的油量,然后要开车去目标点 target
。
问开车是否可以到达目标点,如果可以,求最少加油的次数。
注意:假设车的邮箱是无限大的。
思路:我看到这道题,首先想到的是动态规划。
定义状态: dp[i][j]
代表加了 j
次油到达第 i
个加油站时,剩余的最大油量。
这样我们就可以使用两层循环来求出所有状态。
每次判断当前 dp[i][j]
是否可以看到下一个加油站,可以了就状态转移。
转移的时候有两个选择。
一种是不加油,需要更新 dp[i+1][j]
这个状态。
一种是加油,则需要更新 dp[i+1][j+1]
这个状态。
这里有个注意事项,我们需要把起点和重点都当做加油站,不过没有油而已。
具体的可以参考代码。
赛后,问其他同事,有人贪心做的。
说每次只要有油,就一直向前开,没有了,然后再在前面的加油站里选择油最多的加。
这个确实很有道理。
由于是无限油箱,遇到加油站时可以先记着。需要加油了,选择油最多的加油站,就可以使得加油次数最少了。
代码需要使用一个最大堆,这个直接使用 STL
里面的优先队列就行了。
五、最后
这次比赛题目相对比较简单,但是还是比较考验敲代码的能力的。
就像做项目一样,我们设计了一个复杂的架构,代码还是需要能够按照所想的敲出来的才行。
做 leetcode 上的算法算是一种训练,将所想的东西,使用代码实现,并通过验证。
-EOF-
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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