内容简介:今天是加入有三AI的第三期,给大家来个自我介绍,也聊一聊我的一些想法和体会。作者 | 小米粥
今天是加入有三AI的第三期,给大家来个自我介绍,也聊一聊我的一些想法和体会。
作者 | 小米粥
编辑 | 言有三
随走随行
其实我一直非常佩服那些有规划又努力的人,因为我是一个对自己没太多规划的人。
本科选择了物理专业,上学期间也算得上比较努力吧,但是物理是一门实验学科,我发现自己笨手笨脚的,调仪器、接电路......大多数人轻松搞定的事情我要花好大的劲。我坚定告诉自己,以后绝对不干物理,痛苦!!!当时对经济学很感兴趣,想以后在这块好好研究一下,于是修了一个经济学双学位。但是到了大三结束拿到保研资格的时候,正好赶上AphaGo引爆人工智能的热潮,我在经济金融和人工智能的之间不断纠结。
墨迹、徘徊了很久,最后一拍脑袋就选择了人工智能直博,我也不知道这是不是最优解,就这么着吧,感觉上应该没错。
从GAN开始
之前我一直误以为人工智能是新兴学科,直到当我真正走进其中,才知道这已经是第三波人工智能的浪潮了,原来书中讲的SVM、决策树等等那些算法都是在20世纪之前就提出来了,而神经网络其实已经火过两次了,LSTM和CNN是上世纪末就出现的,我才知道人工智能的范畴除了机器学习、深度学习还有知识推理、启发式算法等等。
当我真正进入实验室的时候,我是从如日中天的GAN开始的。一开始也是什么也不懂,觉得GAN太复杂了,但也很有趣,很高大上,竟然还存在这样的学习方式。随着逐渐地深入了解,也就发现它没那么高不可攀,感觉“也就那样吧”,它也有很多缺点和不足,完全不是一个当时“一窍不通”时的小白那种兴奋、盲目崇拜的感觉了,但是它不失为一个好的算法入门渠道。
有人说GAN像一个玩具,就是生成五花八门的图像,其实这是一种比较片面的理解。单纯从生成的角度而言,除了强大的“修图”功能,它可以生成文本、音乐,GAN在强化学习和半监督学习上也有重要应用,更根本地讲,GAN其实是在建模一种高维数据概率分布。当然,没有哪种模型或者算法能永远独霸天下,十几年前说到机器学习大家都应该在谈论Vapnik的支持向量机吧,三十年前讨论起神经网络可能谈论是BP和Hopfield网络吧......总而言之吧,我得为自己“辩护”,我认为GAN是一个非常优秀而有前途得模型。
砥砺前行
学习的时候,我比较喜欢写一些总结,之前也在CSDN上写过一点内容,恰好龙鹏师兄也恰好在创业做相关的事情,很自然也很巧合的,就成了一个专栏作者了。
我们实验室的师弟师妹包括老师都对龙鹏师兄评价很高,但是我想说“他真的没有照片里的那么白!P得太狠了!哈哈哈~”
在写GAN专栏的时候,我也考虑过一个问题,其实很多人喜欢直奔结论,“我不想知道为什么,你告诉我用哪个模型、怎么改动就好了”,很多情况下这不失为一种效率特别高的办法,但是肯定也有很多同学愿意刨根问底,了解每一个细节和前因后果。所以,根据自己的思考,我写了好多数学公式、对一些比较基本问题、想法做了比较多的描述,每次用到的数学知识都会做阐述,而对代码实现,在视觉、NLP方面应用暂不涉及(以后可能会吧),希望能帮助那些也跟我一样小白入门的同学,希望大家多多支持,更欢迎大家一起讨论切磋,不仅仅是GAN,其他方方面面都可以交流。
其实自己心里很没底,人工智能领域高手如云,自己距离各路大神大佬还有很大的差距,我想说的也是那句话:“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。”
有三AI建立了一个GAN群,便于有志者相互交流。感兴趣的同学也可以微信搜索xiaozhouguo94,备注"加入有三-GAN群"。
有三AI夏季划
有三AI夏季划进行中,欢迎了解并加入,系统性成长为中级CV算法工程师。
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