【天极网网络频道】6月22日消息,近日,来自美国斯坦福大学的研究人员在Arxiv.org上发表的一篇名为《自动生成俳句》的论文中,描述了一种机器学习系统,在给出俳句(日本的一种古典短诗)的第一行时,该系统能生成最后两行。
研究人员Rui Aguiar和Kevin Lia在论文中写道,“写诗是一种创造的过程,很难在任何能力水平上掌握和实现。我们的任务是使用人工智能和深度学习来产生高质量的俳句。”
正如人们可能会想象的那样,让人工智能模型充满创造力并非易事。最初,两个人研究的是短歌。短歌一般以五小句三十一个音节所构成,但这种形式的篇幅更长,缺乏合适的语料库,迫使他们改变了思路。与短歌诗歌相比,俳句分为三句,由十七个音节或十七音构成。
该团队的俳句生成工作始于样本搜集,包括从电子图书馆Bartleby中抓取和解析几百首诗歌。但是他们很快意识到他们需要一个更大的数据集,所以他们从流行的诗歌网站上搜集了8000个强大的开源俳句集。
在模型设计方面,研究人员选择使用长短期记忆网络(LSTM),这是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。
为了测试人工智能系统的排骨,研究人员招募了8位人类评估员,在单盲试验中与基线诗歌一起评分。结果表明,该模型的连贯性比预期的要好。
AI系统生成的俳句
研究人员写道:“总之,我们发现,在大多数情况下,递归神经网络是生成文本最有效的方法。虽然我们的诗歌在质量上有一些细微的变化,但我们能够使用递归神经网络生成连贯而有意义的诗歌,其水平要比其他方法高得多,也更连贯。”
最近,有许多研究迹象都在表明,人工智能很有艺术天赋。除了会创作钢琴旋律、写歌词和制作短视频外,如今,人工智能在艺术领域又多了一项新技能,或许有一天人工智能将会加速艺术进程。
以上所述就是小编给大家介绍的《AI再添新技能:创作诗歌》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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深入浅出Tapestry
董黎伟 / 电子工业出版社 / 2007-3 / 49.0
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