35本经典书免费包邮送

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:2. 本次赠送多种书籍,中奖者填写地址时请备注选择的书(如未备注,我将为您推荐);

亲们, 清华大学出版社送书活动来啦!! 我联合6名小伙伴一起给大家助力,助您早日实现梦想~话不多说,咱们进入正题:  怎么送书和送什么书?

01

如何送书呢?

无套路

本次送书由七个大佬一起给大家送上 35 本技术书籍,且包邮噢!送书规则如下:

1. 在七个公众号后台分别回复【 抽奖 】二字,即可调出抽奖小程序。 七个公众号,同时参与,中奖概率增大七倍哦!

2. 本次赠送多种书籍,中奖者填写地址时请备注选择的书(如未备注,我将为您推荐);

3. 活动时间:即日起至6月 23日(本周日)晚20:00止;

参与方式简单粗暴,快扫描下方二维码参与活动吧!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『Python 爱好者社区 送5本!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『七天小码哥 送5本!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『机器学习实验室 送5本!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『柠檬2069 送5本!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『5分钟学Python 送5本!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『明哥的江湖 送5本!

35本经典书免费包邮送

扫码回复 :point_up_2:

『六部阅读 送5本!

02

送什么书呢?

经典的

1. Python深度学习

人生苦短,时不我待。本书是 深度学习的入门书籍 ,可帮助你在 短时间内迅速掌握深度学习 的主干内容,为后续的深入学习打下坚实基础。 本书主要涵盖以下特点: 利用丰富的 Python 生态系统实现各类深度学习解决方案。 详细介绍深度学习框架,如Keras、Theano和Caffe,在学界和业界之间架起一座桥梁。 可快速掌握深度学习核心知识,使你能节省更多精力在领域、模型和算法上。 简单、扼要介绍深度学习的理论、数学和框架知识,包括前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、随机梯度下降和自动求导等。 示例丰富,代码完备,读者可实际操作,亲自尝试,进而深入理解各类概念。

2. Java从入门到精通(第5版)

经典畅销图书,历经十年,销售几十万册。 本书通过丰富多彩的实例,为你打开 Java 开发的世界。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,你可以边写边操练,基础知识 核心技术 项目实战,快速领会 Java 开发的精髓。另外,随书还赠送了海量开发资源库:

实例资源库:732个实例及源码详细分析;

模块资源库:15个经典模块开发过程完整展现;

项目资源库:15个企业项目开发过程的完整展现;

面试资源库:369个企业面试真题及面试技巧;

测试题库系统:616道能力测试题目。

3. 当大数据遇见物联网——智能决策解决之道

物联网和决策科学系统是时下业界最热门的话题之一。本书不仅能帮助你掌握决策科学应用在物联网商业用例的分析技能,还能在熟练运用R语言、精通智能决策奥妙的同时,学习作者在数据分析时的科学严谨态度和清晰的逻辑思维。 本书在 解决商业用例的同时,利用 R 语言打造了一套完整的数据科学系统 ,即描述性分析、探查性分析、预测性分析和规范性分析四者相结合的系统。 学完本书,你将完全领悟在物联网中做出决策的复杂性,并能 将书中的案例、代码应用于任何实际项目 中。

4.  Django项目实例精解(第2版)

作为一个功能强大的Python Web框架,Django 2.0在业界可谓炙手可热。它支持快速开发过程,以及简洁、实用的设计方案。无论你是初学者还是专家级程序员,学完本书,你可以快速构建强大、可靠的Web应用程序! 本书通过若干个项目讨论真实应用程序的 构建过程、常见问题的处理方法 ,并逐步实现多种最佳实践方案。看完本书,你会深入理解Django 2.0的工作方式,打造出具有高度实用性的高级Web应用程序。

5 . Python数据分析师修炼之道(新书)

一本精彩的Python数据分析师入门书籍!书中实例极具 参考价值并提供详尽的源代码分析 本书主要涵盖以下特点:

Python是数据分析人员和统计人员在处理大量数据集和复杂数据可视化方面最常见和最流行的语言之一,本书可用于处理大型数据集和复杂的数据可视化任务。

介绍了Python语言中的核心 工具 和库,进而构建具有实际意义的数据可视化结果。

利用Python库实现简单的预测模型、统计计算-分析和数据分析技术。

示例丰富,代码完备,读者可实际操作,亲自尝试,进而深入理解各类概念。

6. Hadoop大数据分析实战

本书由一线资深技术专家撰写,凝结了其自身多年的实践经验,阐述了深度学习的发展历程、相关概念和工作原理,介绍了两个当前流行的深度学习工具:Caffe 和TensorFlow ,并且初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了帮助初学者快速上手,本书注重 从总体框架和脉络上把握深度学习技术,同时在阐述原理时配以简单的实例供读者印证 。 本书语言生动风趣,以通俗的语言讲述复杂的原理,循循善诱,深入浅出,适合有志于从事人工智能、深度学习相关研究的信息类专业的高年级本科生或研究生阅读,也可供业界准备或正在从事深度学习、机器视觉等相关研发工作的工程技术人员参考。

7.  人工智能基础教程:Python篇(青少版)

哈工大针对青少年打造的人工智能入门指南, 新课标必修科目入门书! 本书不仅讲解了人工智能基础,还包括了入门 Python 编程的必要知识。主要内容包括 Python 入门、算法基础、人工智能导论、机器学习和神经网络。可以作为 高中 的信息 课程教材,也可作为青少年自学人工智能基础和 Python 编程基础的参考书。

8.  小天才学Python(教学指导)

本书是专为 儿童编写的Python编程 ,以趣味课堂的形式编排,符合学生的认知特点。本书从不去长篇大论地讲理论,而是弱化语法,通过由浅入深的案例,引导学生动手实践,在实践中领悟和掌握Python编程。本书将极大地激发学生对计算机的热爱,让孩子爱上编程,爱上科学,是一本不可多得的编程科普图书。同时,本书配有辅导教材,供小学教师或家长参考。无论你是家长还是老师,快选一本回家吧!

赶快扫码参与吧!

往期阅读

Python 3.8 新功能大揭秘

推荐 | 看图说话,一文搞定HTTP

爬虫界又出神器|一款比selenium更高效的利器

35本经典书免费包邮送


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49

《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试