Mongodb 是基于集合建立索引 (Index),索引的作用类似于传统关系型数据库,目的是为了提高查询速度 。 如果没有建立索引, Mongodb 在读取数据时必须扫描集合中的 所有文档记录。 这种全集合扫描效率是非常低的,尤其在处理大数据时,查询可能需要花费几十秒到几分钟的时间,这对基于互联网应用的网站来说是无法容忍的。 当集合建立索引后,查询将扫描索引内容,而不会去扫描对应的集合。 但在建立索引的同时,是需要增加额外存储开销的;在已经建立索引的情况下,若新 插入了集合文档记录,则会引起索引重排序,这个过程会影响查询速度。 Mongodb 的索 引基于 B-tree 数据结构及对应算法形成。 默认情况下,在建立集合的同时, MongoDB 数据库自动为集合_id 建立唯一索引,可 以避免重复插入同一 _id 值的文档记录。
创建单一字段索引:
db.student.createIndex({age:1}) age为字段名 1 为升序 -1为降序。
创建字段值唯一索引:
db.student.createIndex({name:"text"},{ unique:true }) 单字段值的唯一索引,text为文本索引
db.student.createIndex({name:"text",age:1},{unique:true}) 多字段值的唯一索引
创建哈希索引:
db.student.createIndex({_id:"hashed"})
查询集合上的索引:
db.student.getIndexes()
删除集合的所有索引:
db.student.dropIndexes()
删除集合的指定索引:
db.student.dropIndex(index)
重建集合的所有索引:
db.student.reIndex()
查询集合的索引大小:
db.student.totalIndexSize()
以上所述就是小编给大家介绍的《Mongodb 学习笔记(二) :索引》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- MySQL 笔记 - 索引类型
- MySQL学习笔记 - 2 - 索引相关
- Mysql B+树索引 笔记
- Sphinx源码学习笔记(一):索引创建
- elasticsearch学习笔记(三十五)——Elasticsearch 索引管理
- elasticsearch学习笔记(三十一)——Elasticsearch doc value正排索引
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。