elasticsearch学习笔记(三十一)——Elasticsearch doc value正排索引

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

内容简介:在我们搜索的时候,要依靠倒排索引,但是当我们排序的时候,需要依靠正排索引。通过倒排索引锁定文档document之后,看到每个document的每个field,然后进行排序,所谓的正排索引就是doc values。对于ES而言,在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索使用;一方面会建立正排索引,也就是doc values,以供排序,聚合,过滤等使用。doc values是被保存在磁盘上的,此时如果内存足够,OS操作系统会自动将其缓存在内存中,性能还是会很高的,如果内存不够用,OS操作系统会将其写入磁盘

在我们搜索的时候,要依靠倒排索引,但是当我们 排序 的时候,需要依靠正排索引。通过倒排索引锁定文档document之后,看到每个document的每个field,然后进行排序,所谓的正排索引就是doc values。

对于ES而言,在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索使用;一方面会建立正排索引,也就是doc values,以供排序,聚合,过滤等使用。

doc values是被保存在磁盘上的,此时如果内存足够,OS操作系统会自动将其缓存在内存中,性能还是会很高的,如果内存不够用,OS操作系统会将其写入磁盘。

下面举个例子描述正排索引和倒排索引

假设某个index有两个doc

doc1 : hello world you and me
doc2 : hi world, how are you

建立倒排索引

word    doc1    doc2
hello    *
world    *        *
you      *        *
and      *
me       *
hi                *
how               *
are               *

假设某个index有两个doc

doc1: {"name": "jack", "age": 27}
doc2: {"name": "tom", "age": 30}

建立正排索引

document    name    age
doc1        jack    27
doc2        tom     30

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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