内容简介：1.使用2.Scikit-learn、TensorFlow、Keras機器學習與深度學習3.Tkinter、PyQt5、Kivy : GUI程式開發
1.使用 聽書APP
2.Scikit-learn、TensorFlow、Keras機器學習與深度學習
3.Tkinter、PyQt5、Kivy : GUI程式開發
4.學習OpenCV影像辨識
5.樹梅派Raspberry Pi專案
6.在VMWare虛擬機上安裝與使用Mac OS X
7.JavaScript的各項應用：Node.js, React.js, React Native(跨平台原生APP)
8.使用Adobe XD進行UI設計
9.參加CS50Web Programming這門線上課程
10.參與開源專案「FinMind」模組的團隊開發(前端資料視覺化)
11.學習網頁SEO
12.學習Github上的開源專案「Python 100天」
13.參加台北設計節：負責 電腦繪圖
14.學習簡單的自然語言處理NLTK
15.學習Docker
16.學習Flask網頁應用程式開發
17.製作LINE的匯率機器人
18.參加聯發科智在家鄉的比賽：負責 影像辨識 與 聲音辨識
19.使用IBM雲端服務訓練影像辨識的模型，並製做出Android的APP
20.發現原來持有高雄市圖書證，就能在空中大學的HyRead線上圖書館看書
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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深入理解计算机系统（英文版·第2版）
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本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程，内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，通过描述程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，使读者更好地理解程序的行为为什么是这样的，以及造成效率低下的原因。 相对于第1版，本版主要是反映了过去十年间硬件技术和编译器的变化，具体更新如下： 1. 对系统的介绍（特别是实际使......一起来看看 《深入理解计算机系统（英文版·第2版）》 这本书的介绍吧!
