Java并发 -- Actor模型

栏目: Java · 发布时间: 5年前

  1. Actor模型在本质上是一种 计算模型 ,基本的计算单元称为Actor,在Actor模型中,所有的计算都在Actor中执行
  2. 在面向对象编程里,一切都是对象,在Actor模型里, 一切都是Actor ,并且Actor之间是 完全隔离 的,不会共享任何变量
  3. Java本身并不支持Actor模型,如果需要在 Java 里使用Actor模型,需要借助第三方类库,比较完备的是 Akka

Hello Actor

public class HelloActor extends UntypedAbstractActor {
    // 该Actor在收到消息message后,会打印Hello message
    @Override
    public void onReceive(Object message) throws Throwable {
        System.out.printf("Hello %s%n", message);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Actor系统,Actor不能脱离ActorSystem存在
        ActorSystem system = ActorSystem.create("HelloSystem");
        // 创建HelloActor
        ActorRef actorRef = system.actorOf(Props.create(HelloActor.class));
        // 发送消息给HelloActor
        actorRef.tell("Actor", ActorRef.noSender());
    }
}

消息 VS 对象方法

  1. Actor模型是 完全异步 的,而对象方法调用是 同步
    • Actor内部的工作模式可类比成 只有一个消费者线程的生产者-消费者模式
    • 在Actor模型中,发送消息仅仅是把消息发生出去而已,接收消息的Actor在接收到消息后,也不会立马处理
  2. 并发计算 + 分布式计算
    • 调用对象方法,需要持有对象的引用,并且所有的对象都必须在同一个进程中
    • 在Actor中发送消息,只需要知道对方的地址即可
      • 发送消息和接收消息的Actor可以不在一个进程中,也可以不在同一台机器上
      • 因此Actor模型不但适用于并发计算,也适用于分布式计算

Actor的规范定义

  1. Actor是一种 基础的计算单元 ,具体来讲包括三部分能力
    • 处理能力 :处理接收到的消息
    • 存储能力 :Actor可以存储自己的内部状态,并且内部状态在不同Actor之间是绝对隔绝的
    • 通信能力 :Actor可以和其它Actor之间通信
  2. 当一个Actor接收到一条消息后,该Actor可以执行三种操作
    • 创建更多的Actor
      • 最终会呈现出一个 树状 结构
    • 发消息给其它Actor
    • 确定如何处理 下一条 消息
      • Actor具备存储能力,有自己的内部状态,可以将Actor看作一个 状态机
      • 可以把Actor处理消息看作触发状态机的状态变化
      • 在Actor模型里,由于是 单线程 处理的,所以在确定下一条消息如何处理是 不存在竟态条件问题

累加器

public class CounterActor extends UntypedAbstractActor {
    private int counter = 0;

    @Override
    public void onReceive(Object message) throws Throwable {
        if (message instanceof Number) {
            counter += ((Number) message).intValue();
        } else {
            System.out.println(counter);
        }
    }

    // 没有锁,也没有CAS,但程序是线程安全的
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ActorSystem system = ActorSystem.create("CounterSystem");
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4);
        ActorRef actorRef = system.actorOf(Props.create(CounterActor.class));
        // 生成4*100_000个消息
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            pool.execute(() -> {
                for (int j = 0; j < 100_000; j++) {
                    actorRef.tell(1, ActorRef.noSender());
                }
            });
        }
        pool.shutdown();
        // 等待actorRef处理完所有消息
        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        // 打印结果
        actorRef.tell("", ActorRef.noSender()); // 400_000
    }
}

小结

  1. Actor模型是 异步 模型
    • 不保证消息百分百送达
    • 不保证消息送达的顺序与发送的顺序是一致的
    • 不保证消息会被百分百处理
  2. 实现Actor模型的厂商都在尝试解决上面三个问题,但解决得并不完美,所以使用Actor模型是有 成本

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