Narvis: Authoring Narrative Slideshows for Introducing Data Visualization Designs(InfoVis 2018)

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:作者:QianwenWang, Zhen Li, SiweiFu, Weiwei Cui, humanize本文是港科跟微软亚洲研究院合作的,除了最后一位作者屈华民老师,前面几位都是他的学生。其中Cuiweiwei已经毕业,目前在微软亚研院工作。这篇文章主要介绍了一个叫Narvis的叙事可视化创作工具,通过对复杂可视化设计先解构再逐步还原的方法来制作教学幻灯片,从而为教师提供得力的工具并帮助学生更好的理解。

作者:QianwenWang, Zhen Li, SiweiFu, Weiwei Cui, humanize

本文是港科跟微软亚洲研究院合作的,除了最后一位作者屈华民老师,前面几位都是他的学生。其中Cuiweiwei已经毕业,目前在微软亚研院工作。

这篇文章主要介绍了一个叫Narvis的叙事可视化创作工具,通过对复杂可视化设计先解构再逐步还原的方法来制作教学幻灯片,从而为教师提供得力的 工具 并帮助学生更好的理解。

介绍:

在可视化教学这一场景中,老师往往需要向没有可视化背景的受众进行介绍,那么制作教程有哪些形式?1.写一份文档,主要通过文字详细说明阐述。完备但不易于理解。2.做一个视频,例如录制一个demo。更生动和直观,但是费时费力。3.制作PPT比视频简单一些,效果类似,而且更好掌控节奏。综合来看,是一个比较折中的选择。但是幻灯片要做的漂亮生动其实也很难,而且费时费力,主要是Tool的限制。此外,PPT要做的容易理解也很难,关键在于如何按照正确的Sequence。

本文提出的Narvis工具,能够自动化的创作幻灯片,来辅助高级可视化设计的介绍,面向教师和学生的需求用户开发。

贡献:

对创作工具的设计进行分析; 对可视化的设计层层解构,反向分析设计源头;设计并实现了Narvis系统

相关工作:

1.叙事可视化的结构:

一般侧重于研究可视设计的过程,但是很少讨论用于解释可视化设计的叙事结构

2.解构数据可视化:

一方面,理清数据可视化设计空间有助于用户更好的理解。另一方面,从理论上认识数据可视化的基本组件可以帮助人们更直观的理解它们。

3.叙事可视化的创作工具:

现有工具不适合制作讲解可视编码与组件的教学作品。Narvis能够方便制作叙事教程幻灯片,通过分解可视化设计并逐步解释其可视化组件来介绍可视化设计。

本文系统设计提出了以下6点需求:

支持高效和富有表现力的图形编辑

避免一些无意识的疏漏

有效收集反馈

避免信息过载

提供清晰的叙事逻辑

保持概览的醒目性

解构可视化组件:

Narvis: Authoring Narrative Slideshows for Introducing Data Visualization Designs(InfoVis 2018)

组件之间关系:

channel 之间:提出了两种度量:复杂度和表现力。其中复杂度升序,表现力降序,有助于提高学习效率。

primitive之间:没啥关系

unit之间:独立和非独立两种

系统流程介绍

Narvis: Authoring Narrative Slideshows for Introducing Data Visualization Designs(InfoVis 2018)

组成:Input Analysis+Authoring+Viewing

Input Analysis:解析输入的SVG文件,生成SVG元素的树,聚类得到visual units。

Authoring:organizing units(Units panel) + introduce units(Channels panel+Editing panel)

Viewing:可以把幻灯片导出为HTML文件或者在线预览。在线预览时可收集用户点击数据等作为反馈。

评估:

Narvis: Authoring Narrative Slideshows for Introducing Data Visualization Designs(InfoVis 2018)

结论

Narvis优势:

为清晰的叙事结构提供了一个高效的序列组织工具,并内置了常用操作的模板来简化使用步骤。

提供了避免信息过载和无意识信息遗漏的机制,从而保证了能够高效生成高质量的幻灯片。

改进:

增加通道面板的灵活性

增加自动模式检测来更好的增强叙事逻辑

针对不同的用户(期刊读者、领域专家)定制


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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