谈谈数据分析

前几天我的知识星球里还有人问过问题，列出几个数据分析相关的offer，问怎么选，其中有一个是阿里妈妈部门的，我说如果是我的话，这个职位不给钱都去。

当然，不给钱都喊着要去的，估计阿里也不敢要，有些读者就不明白，为什么。

阿里财报里，去年联盟分出去300个亿，300个亿啊！这些钱分给谁了，大玩家怎么拿的，为什么能拿到。知道这藏着什么么，大量的信息不对称和认知不对称。如果掌握了这种信息和认知，出来就做最简单的事情，低价收购那些有价值又不会变现的流量，一个信息不对称，转手变现效率就能提高n多倍。

你以为这是我灵光一现突然想到的？你以为我当年互联网百晓生的名头怎么来的。

数据是公司的，不是你的，贩卖数据是违法的，绝对不可以的。但数据带给你的认知是你自己的，在有限时间内能对你的决策产生巨大的提升。其实我旧文提过的： 职场通病之 - 坐守金山不自知

数据分析师这个工作本身薪酬就不算低，在行业内还是非常受认可的，而更重要的是，无论是产品，运营，乃至于安全风控，你会发现，数据分析，数据决策，都是你能力提升的重要一环。这个职业带来的认知提升，对你无论是创业，投资，还是更好的职场选择，都会有极大的提升。以前我旧文提过，百度商业分析团队出来的很多年轻人，无论是从事投资，还是金融领域创业，后来的职场表现都特别耀目。

话说，最近政府也特别重视这一块，大数据反腐已经铺开了，相关的新闻也有很多，此外大数据查税这两年特别生猛，身边有不少创业的小伙伴们已经体会到这个威力了。所以，即便你的目标是公务员，一技傍身也能更好的为人民服务对不对。

看上去目标不同，基本的认知思路和技能是一致的。

我职场早期也很迷茫，做研发吧，感觉自己没有写代码的耐心，做产品吧，又觉得自己不够接地气。后来做cnzz，以及在百度做数据分析，突然觉得，这就是我想要做的事情啊，数据放在那里，不用别人给任务，自己忍不住就会去拆解，分析，寻找里面隐藏的故事和真相。我旧文也提过，我最有成效的工作，不是基于领导的安排，而是基于个人的好奇心。

如果你对数据背后的故事没有好奇心，我坦白说，可能数据分析这份工作不适合你。

但我也要很坦诚一点，和现在的年轻人相比，我占了一个大便宜，就是早期互联网，数据人才匮乏，而且早期的巨头，当时还只是创业公司，研发人才也紧缺，事情简单做做，就有价值，先解决从没有到有的这块，对技术技能要求不高，这才有我可以随心所欲发挥的空间。

可现在不同了，如果我现在去应聘巨头的数据分析工作，仅以技能而论，我觉得我无法胜任那些巨头的数据分析师的工作，时代不同了，人才的门槛在提升，职场的门槛在提升。要与时俱进啊，同学们。

另外要说的是，数据分析毕竟是互联网商业环境下新技能，传统教育存在一定的缺位，以我这些年职场观察，即便是现在，谈数据的人，可能90%都不是真的理解数据分析的目标和价值所在。只能算数据搬运工，或者操作员。

有不少年轻人曾经咨询过我，当前从事产品运营工作，或者还在读书，希望未来选择数据分析师的职业路线，但不确定自己能不能符合，以及是否可以推荐一些学习素材和资源。

那我今天也必须诚实的告诉你们，如果年轻人想要找一份有前途的公司的数据分析工作，一定要超过我当年的水平和能力才可以。也一定要明确数据价值和业务逻辑才可以。所以，有必要给大家找更好的老师来辅导。

可能有人还记得，以前我推过一次数据分析的课程，可惜后来有不少童鞋吐槽，说那个课程入门门槛有点高，更适合有一定研发背景的童鞋，对只具有产品运营经验，想转型数据分析的人来说，有点难以衔接。

今天，我找到一个能够从技术基础开始讲，又非常贴近产品运营实战的数据分析课程。

三节课与 前滴滴策略运营专家，前微软高级数据和应用科学家张宇晖老师 共同出品的 《数据分析师p1》 系列课程正式上线了。

那为什么推荐这门课程呢，

优势1：三节课这个平台是扎扎实实做互联网职场教育的平台，很多互联网巨头选择三节课作为企业内部培训的平台。

在这里学习质量有保障，不割韭菜不收智商税，而且敢于承诺 7天无理由退款。

学员复购率高，这是很直接的证明。还记得我常强调的么，别人可能看重获客技巧，我看重留存率，复购率。因为后者能证明其真实的产品价值。

优势2、不应该是类似“教课书”一般的知识堆砌，而是基于真实的工作场景，给你讲解成为一个合格数据分析师所需要的一切技能。

网上有些所谓数据分析课程，看上去讲的很细，为了凑课时，把很多数据分析 工具 的功能点，操作方法一点点演示给你，问题是，缺乏落地场景和目标感，学起来昏昏欲睡，学完后没有印象，需要时想不起来。

从真实场景出发，提出问题，找到目标，然后给出解决途径，这样融会贯通，才能真正掌握知识点。

而这节课程的设计，调研过近200个从业者和行业专家后，总结出， 成为一个合格数据分析师所需要具备的一切高频技能 （下图绿色部分），

据此，这门数据分析课程将围绕这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。

然后,最重要的是，每一个技能模块都会建立在一个真实的业务场景之上。

优势3：50+国内实战经典案例，模拟训练

没什么比实战案例更容易让人理解技术的价值和操作技巧了。而国内场景下的实战案例更容易让我们理解和认同。

比如带你用power bi展现saas公司销售的团队业绩；

用 SQL 做网店销售趋势分析;

用A/B测试验证共享单车收取押金对用户的满意度调查等等 。

最重要的是，课程导师拥有强大的背景——他既是美国前微软的的高级数据与应用科学家，又是中国前滴滴的策略运营专家。他既在学术圈呆过，又在互联网圈的浪潮之巅闯荡。

因此，可以相信的是，他可以结合美国最前沿的数据分析理论知识和中国实际的业务环境，带给学员，最科学，最落地，最贴合实际业务的课程讲解。

优势4:  性价比极高。在保证课程含金量+三节课魔鬼训练营+1v1大厂助教的情况下，售价仅为同行业其他课程的1/4.

那有读者说不对啊，我见到有更便宜的课程啊。网上还有大量免费资料呢怎么说。

如果只是内容的分享，确实有更便宜的选择，但限定名额教学，导师1对1辅导，作业批改，职业解惑答疑，你觉得值多少呢？

说实话，人总是有惰性的，那种买了课后不上的还少么，现在老师留作业再带你模拟训练，这下总不能偷懒了吧。

那么早鸟优惠，还可以有一点点折扣。

对了，三节课承诺， 7天内不满意无条件免费退款！

我猜有读者要说了，曹老师你又在卖课，我们今年花在知识付费上的钱够多了。没关系，我特意找三节课官方为读者争取了一份 免费福利 ，不买课，也可以去领取免费福利！

三节课的教研同学花费 6 个月时间，调研了多位中美一线互联网大厂的数据分析师，制作了一份「数据分析师职业全景手册」，系统回答你：

1. 数据分析的定义和价值

2. 数据分析师的相关岗位和日常工作

3. 数据分析师如何驱动业务

4. 数据分析师必备的软硬技能

5. ……

想要系统学习数据分析的你，再也不用各处搜集干货文章，再也不用刷知乎来拼凑知识了，一份手册给你最全面、最专业、最前沿的信息！

而且，现在，这份「数据分析师职业全景手册」，免费就能领，限量 500 份，手快有，手慢无哦！

免费福利只限500份，按上图二维码识别获取，手慢无。

最后，有些运营，产品人员，可能觉得，我确实想强化数据分析能力，但还没打算转换职业岗位，这个课程确实，包括R，SQL语言的学习。有些技术内容，可能学起来并不轻松。如果只是提升工作中数据分析的感觉，也许不需要学那么重，怎么办？

关注三节课公众号，回复“业务数据”，神策数据副总裁开设的“ 业务数据分析实战”课程 ，也许适合您。顺便说一句，神策数据创始人桑文峰当年就是百度数据分析团队出去创业的，他写的那本书《数据驱动》还有我做的序。

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