内容简介：整体进度：贡献指南：项目仓库：
整体进度： https://github.com/apachecn/m...
贡献指南： https://github.com/apachecn/m...
项目仓库： https://github.com/apachecn/m...
贡献指南
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
原文：
负责人：
目录
- 零、前言
- 一、介绍
- 二、符号和定义
- 三、基本算法
- 四、线性算法剖析
- 五、最佳实践
- 六、神经网络和深度学习
- 七、问题和答案
- 八、高级实践
- 九、无监督学习
- 十、其它学习形式
- 十一、总结
流程
一、认领
首先查看 整体进度 以及 ISSUE，确认没有人认领了你想认领的章节。
然后发布 ISSUE，注明“章节 + QQ 号”，方便联系。
二、翻译
可以合理利用翻译引擎（例如 谷歌 ），但一定要把它变得可读！
三、提交
fork doc push pull request
请见 Github 入门指南 。
注意事项
- 积分奖励请咨询 片刻 。
-
公式写在
$...$中。
以上所述就是小编给大家介绍的《百页机器学习小书翻译活动·正式启动》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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算法设计与应用
迈克尔 T. 古德里奇（Michael T. Goodrich）、罗伯特·塔马契亚（Roberto Tamas / 乔海燕、李悫炜、王烁程 / 机械工业出版社 / 2017-11-20 / CNY 139.00
本书全面系统地介绍算法设计和算法应用的各个领域，内容涵盖经典数据结构、经典算法、算法分析方法、算法设计方法以及算法在各个领域的应用，还包含一些高级主题。本书采用应用驱动的方法引入各章内容，内容编排清晰合理，讲解由浅入深。此外，各章都附有巩固练习、创新练习和应用练习三种类型的题目，为读者理解和掌握算法设计和应用提供了很好的素材。 本书可作为高等院校计算机及相关专业“数据结构和算法”课程的本科生......一起来看看 《算法设计与应用》 这本书的介绍吧!
