内容简介:JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。JSON支持两种数据结构存在:名称必须是字符串类型; 值(value)必须是可以是字符串(string),数值(number),对象(object),有序列表(array),或者 false, null, true 的其中一种。
json 简介
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集 。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于 C语言 家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON支持两种数据结构存在:
- 对象(object):一个对象包含一系列非 排序 的名称/值对(pair),一个对象以{开始,并以}结束。每个名称/值对之间使用 : 分割。
- 数组 (array):一个数组是一个值(value)的集合,一个数组以 [ 开始,并以]结束。数组成员之间使用 , 分割。 具体的格式如下:
[value1, value2, value3]
- 名称/值(pair):名称和值之间使用 : 隔开,格式如下:
{name:value}
名称必须是字符串类型; 值(value)必须是可以是字符串(string),数值(number),对象(object),有序列表(array),或者 false, null, true 的其中一种。
JSON的格式描述可以参考RFC 4627。
为什么JSON不支持 int64 类型?
通过上面的介绍有两个关键点:
- JSON 是基于 JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集
- JSON 支持number 类型
Javascript的数字存储使用了IEEE 754中规定的双精度浮点数数据类型,而这一数据类型能够安全存储 -(2^53-1) 到 2^53-1 之间的数值(包含边界值)。JSON 是Javascript 的一个子集,所以它也遵守这个规则。
以下是rfc7159的说明:
Note that when such software is used, numbers that are integers and are in the range [-(2^53)+1, (2^53)-1] are interoperable in the sense that implementations will agree exactly on their numeric values.
这两个边界值可以通过 JavaScript 的 Number.MAX_SAFE_INTEGER 和 Number.MIN_SAFE_INTEGER 获取。
安全存储的意思是指能够准确区分两个不相同的值,比如,253 - 1 是一个安全整数,它能被精确表示,在任何 IEEE-754 舍入模式(rounding mode)下,没有其他整数舍入结果为该整数。作为对比,253 就不是一个安全整数,它能够使用 IEEE-754 表示,但是 253 + 1 不能使用 IEEE-754 直接表示,在就近舍入(round-to-nearest)和向零舍入中,会被舍入为 253。 Number.MAX_SAFE_INTEGER + 1 === Number.MAX_SAFE_INTEGER + 2 将得到 true的结果,而这在数学上是错误的。 同样 105308320612483198 === 105308320612483200 结果也是true
int64 类型的数值范围是 -(2^63-1) 到 2^63-1。使用int64 类型json 对于超出范围的数字,会出现解析错误的情况。
一个建议:对于大数字来说,使用str 是一个好的选择。或者用类似这样的结构:
{"int": 105308320612483198, "int_str": "105308320612483198"}
在json 中使用的时候 使用 int_str 属性。
python 对json 的处理
python 中 int 类型值远远超过IEEE 754 中定义的双精度值的范围,所以对于在 python 中使用的json数据,可以使用放心使用 int64 类型(python中的long )。但是如果序列化后的数据要被其它语言的解析器(比如:JavaScript的解析器)解析的时候,就要当心数值是不是超出了安全数的范围。如果超出,这里推荐使用字符串类型来代替数值类型。
参考链接
最后,感谢女朋友支持和包容,比:heart:
也可以在公号输入以下关键字获取历史文章: 公号&小程序
| 设计模式
| 并发&协程
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 关于某个类不能强转为自己的类型的问题的记录
- ApiCloud开发SuperWebView——极光推送不能监听通知内容以及不能跳转的问题
- 有的便宜不能占
- golang不能使用debug
- 影像云,一个不能错失的时代
- 面对“智能校服”不能只看到智能
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深入理解OpenCV
[巴西]Daniel Lelis Baggio / 刘波 / 机械工业出版社 / 2014-9 / 59
opencv是最常见的计算机视觉库之一,它提供了许多经过优化的复杂算法。本书对已掌握基本opencv技术同时想提高计算机视觉的实践经验的开发者来讲是一本非常好的书。每章都有一个单独的项目,其背景也在这些章节中进行了介绍。因此,读者可以依次学习这些项目,也可以直接跳到感兴趣的项目进行学习。 《深入理解opencv:实用计算机视觉项目解析》详细讲解9个实用的计算机视觉项目,通过本书的学习,读者可......一起来看看 《深入理解OpenCV》 这本书的介绍吧!