内容简介：最近华章的编辑告诉了我一个令人很震惊的消息：他们的一本书在当当网居然被抢脱销！！！是的，你没看错：脱销了！当当正在抓紧补货！这本书最高冲进了新书畅销榜第七名的好成绩！到底是哪本书能这么抢手呢？
最近华章的编辑告诉了我一个令人很震惊的消息：他们的一本书在当当网居然被抢脱销！！！是的，你没看错：脱销了！当当正在抓紧补货！这本书最高冲进了新书畅销榜第七名的好成绩！到底是哪本书能这么抢手呢？
没错！就是这本《Flink原理、实战与性能优化》，考虑到本公众号的订阅者是这本书最精准的受众群体，有理由相信你们中的很多人都为了成全它脱销而送上了助攻。 《Flink原理、实战与性能优化》这本书 曾经在豆瓣读书最高获得过 9.5分 的高分评价！如果你还不了解这本书请移步这里查看介绍： 这或许是国内面市的首本Flink书籍？ 。相信群众的眼光，你值得入手一本！
当然，如果你觉得单独买这一本，折扣力度不够大。没有关系，你正好赶上好时候了，当当网最近正在搞图书大促，仅剩最后几天，难得的薅羊毛的机会，你怎能错过？！你可以挑选这本书然后再搭配其他书籍（不仅限书单里的书哦）更划算！
当当网计算机图书
每满 100 减 50 ！
满 200 减 100 ！
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满 400-200 ！
机械工业出版社华章公司 联合当当网特意为【 Flink 】公众号的订阅者申请了一批 可与满减叠加使用的“满 200 减 30 ”的图书优惠码，优惠码使用后相当于：
400 减 230 ！！！
优惠码：【 GUBBW2 】（注意区分大小写，全场通用）
使用渠道：当当 app 和当当小程序
使用时间： 5/25-6/3
本活动满减与礼券均不支持团购，同一账号、同一地址、同一手机号、同一 IP 反复购买本活动商品，当当有权取消订单，终结交易。
使用方法 ：原有的满减（满 100减50，满200减100，满300减150，满400减200）核算后，得出的总价如果超过200可以用优惠码 再减 30 。
示例 ：
操作方法
（ 1）长按识别下方小程序码
（ 2）在结算付款界面，点击优惠券/码，输入优惠码（如下图所示）。
小程序直达购选书专题
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关于买哪些书，我在下面推荐一份书单：
1
《 Flink 原理、实战与性能优化》
Flink 流式计算领域先驱和布道者，从功能、原理、实战、调优 4 个维度带你从入门到进阶。
昨天送书运气不太好？没有关系，低价入手也挺划算！
购买方式 ：扫描小程序二维码后直接搜索《 Flink 原理、实战与性能优化 》。如下图所示：
2
《企业数据湖》
GE Aviaion Digital 公司 CTO Thomas Benjamin 亲笔作序推荐。从软件工程师、架构师角度出发，手把手教你为企业构建自己的数据湖
3
《企业级大数据平台构建：架构与实现》
这是一部教你如何从 0 到 1 架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域超过 20000 小时的经验总结。作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通 Hadoop 体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，一定能从本书的内容中找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
4
《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》
本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。
5
《离线和实时大数据开发实战》
本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据开发的主要技术，包含 Hadoop 、 Hive 、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含 Storm 、 SparkSteaming 、 Flink 、 Beam 等。
6
《云原生分布式存储基石： etcd 深入解析》
深度解析 Kubernetes 的后端存储 etcd 关键特性的设计与实现原理
7
《 ApacheKylin 权威指南》
ApacheKylin 是 Hadoop 大数据平台上的一个开源 OLAP 引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由 Apache Kylin 核心开发团队编写，系统地介绍了 Apache Kylin 安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面，是关于 Apache Kylin 的权威指南。
8
《 Spark 机器学习进阶实战》
科大讯飞大数据专家撰写，从基础到应用，面面俱到
9
《 Spark 机器学习：核心技术与实践》
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细化到方法级，提炼出多个流程图，立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、 API 七大核心设计。
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